Conserver l'énergie dans les industries grâce à des connexions intelligentes

Bien qu'il y ait une sorte de développements innovants qui se produisent chaque jour, seule une poignée d'entre eux parvient à bouleverser directement nos vies. L'une de ces inventions qui figure en tête de liste est la technologie pionnière de l'Internet des objets. Il s'est profondément ancré à la fois sur le marché grand public et sur le marché industriel.

L'une des applications de l'IdO qui a bouleversé les industries pour de bon est la surveillance de l'énergie. Bien qu'il ne soit pas facile d'économiser de l'énergie, en particulier dans une grande installation industrielle ; en surveillant régulièrement la consommation d'énergie des machines, les responsables d'activités d'étage peuvent retravailler leurs activités et opérations pour réduire leurs factures d'électricité et autres dépenses opérationnelles.

L'interconnexion des appareils permet aux gestionnaires et aux opérateurs de collecter des données et de les convertir en informations utiles. Ces données traitées, lorsqu'elles sont étudiées et analysées avec vigilance, peuvent aider les gestionnaires à prendre des décisions intelligentes pour réduire la consommation d'énergie et répondre à leurs besoins énergétiques à partir d'une source plus efficace. Par conséquent, la mise en œuvre de l'IdO s'ajoute progressivement à une utilisation efficace de l'énergie et à une diminution des factures de services publics.

Certainement une meilleure alternative que de gaspiller de l'électricité par inadvertance, n'est-ce pas ?

Cependant, il existe bien plus qu'une solution de surveillance de l'énergie alimentée par l'IoT cela, en plus d'économiser de l'électricité, contribue également à améliorer les opérations dans une installation. Explorons ces avantages un par un en détail.

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1) Gestion quotidienne de l'énergie :

Il est indéniable que les machines consomment beaucoup d'énergie et de ressources. Selon un rapport de l'EIA, en 2020, le secteur industriel devrait consommer environ 36 % de l'énergie produite dans le monde.

De toute évidence, une grande partie de cette énergie est gaspillée principalement en raison des machines laissées sans surveillance lorsqu'elles sont allumées. Ces habitudes des employés qui laissent les machines allumées lorsqu'elles ne sont pas utilisées peuvent se traduire négativement en chiffres. Ces oublis et inefficacités de surveillance peuvent entraîner des coûts élevés qui peuvent affecter les opportunités de revenus pour votre entreprise. En utilisant la technologie intelligente et connectée de l'IdO, vous pouvez économiser beaucoup d'électricité grâce à une interface machine à machine interconnectée et à l'automatisation.

Les systèmes IoT peuvent réagir à la machine sans surveillance et détecter quand la machine était allumée inutilement. Les données de consommation quotidienne peuvent vous aider, vous et votre direction, à identifier l'électricité dont votre usine a réellement besoin au quotidien. Par la suite, des alarmes peuvent être reçues chaque fois qu'une machine est laissée en mode veille pendant de longues durées. Ainsi, vous pouvez contrôler efficacement vos services publics et prendre des décisions pour gérer régulièrement vos besoins en électricité.

2) Maintenance prédictive :

Il est important de mettre les machines en mode veille pour une inspection et un entretien appropriés. Bien qu'il s'agisse d'une action générique prise dans presque toutes les configurations industrielles, la mise en veille des machines affecte la productivité de l'entreprise.

Au lieu de planifier la maintenance des machines à l'avance, les entreprises ont besoin d'une méthode prédictive et préventive pour réparer leurs machines, qui peut non seulement garder les machines disponibles pendant plus de temps, mais aussi éviter les pannes et les pannes indésirables. Surveillance de l'énergie basée sur l'IoT donne exactement la même opportunité à votre entreprise. Étant donné qu'une plus grande consommation d'énergie indique souvent des opérations hors ligne, une plus grande consommation d'énergie par une machine peut agir comme un indicateur de certains problèmes.

Des capteurs intégrés à vos machines et actifs surveillent et détectent les problèmes potentiels en fonction de la consommation d'énergie avant qu'ils ne deviennent de gros problèmes. Cela vous aidera à protéger vos machines contre les dysfonctionnements immédiats et à atténuer la pratique fastidieuse de la maintenance programmée. Cela stimulera également vos efforts en matière de maintenance juste à temps et vous permettra de maintenir vos machines en bon état de marche.

3) Planification et analyse intelligentes :

Nous allons maintenant parler de la troisième et certainement l'application la plus bénéfique de la technologie IoT - la capacité de traitement et d'analyse des données. Les données recueillies par les capteurs IoT contient de nombreuses informations et informations importantes qu'une entreprise peut utiliser pour planifier ses opérations et processus futurs afin d'atteindre l'excellence opérationnelle.

Les données relatives à la consommation d'énergie des machines lorsqu'elles sont analysées par différents moteurs d'analyse et algorithmes de traitement peuvent être utilisées pour identifier les défauts qui affectent l'efficacité globale de votre entreprise. De plus, grâce à l'analyse prédictive, vous pouvez également analyser votre consommation d'électricité à un niveau granulaire et prévoir vos besoins énergétiques futurs en fonction des modèles actuels d'utilisation de l'énergie. Par la suite, vous pouvez utiliser ces prévisions pour planifier votre futur processus d'approvisionnement afin d'obtenir des résultats optimaux et de consommer le moins d'énergie possible.

CONCLUSION :

La technologie de l'IdO va rester et en tirant parti de ses avantages, les entreprises nouvelles ou déjà établies peuvent optimiser leur utilisation de l'énergie. Cette technologie crée des connexions intelligentes au sein des installations industrielles, qui permettent aux entreprises de gérer leur consommation d'énergie et les aident à prendre des mesures intelligentes pour améliorer l'efficacité de leur usine.