Une université suisse utilise l'IA pour prédire les coups de foudre

Permettre aux communautés d'être informées des coups de foudre à venir dans les 10 à 30 prochaines minutes peut leur donner le temps d'éviter des décès ou des dommages.

Les orages peuvent être captivants à regarder, mais chaque année, des centaines de personnes perdent la vie dans des grèves. Malgré cela, peu de recherches ont été menées pour mieux prédire où la foudre frappera ensuite et quelle sera son importance.

À l'école d'ingénieurs de l'École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) en Suisse, des chercheurs ont travaillé sur un système pour mieux prédire les coups de foudre. L'équipe, dirigée par Farhad Rachidi, a intégré l'intelligence artificielle dans une base de données météorologique, couvrant dix ans, pour faire des prévisions précises dans un rayon de 30 km.

L'équipe a construit le système en alimentant les données en temps réel de l'IA sur la pression atmosphérique, la température de l'air, l'humidité et la vitesse du vent et en les comparant à la base de données météorologique.

Lors des premiers tests, le système prédisait correctement une tempête 80 % du temps.

Comme le montre une infographie de Swissinfo, la foudre est un grave danger naturel en Suisse, en particulier dans le nord-ouest, qui connaît également beaucoup de vent et d'inondations.

«Les systèmes actuels sont lents et très complexes, et ils nécessitent des données externes coûteuses acquises par radar ou satellite», a déclaré Amirhossein Mostajabi, doctorant à l'EPFL. « Notre méthode utilise des données qui peuvent être obtenues à partir de n'importe quelle station météo. Cela signifie que nous pouvons couvrir des régions éloignées qui sont hors de portée des radars et des satellites et où les réseaux de communication ne sont pas disponibles."

En permettant aux communautés de connaître les coups de foudre à venir dans les 10 à 30 prochaines minutes - et la gravité de la tempête - cela peut leur donner le temps d'éviter les décès ou les dommages. Cela peut également permettre aux aéroports de mieux comprendre s'il faut ou non décoller.