Analyse prédictive pour mobile - Changer la donne pour les détaillants

La technologie a transformé le commerce de détail. En commençant par le Web, les sites Web mobiles et maintenant les applications d'achat, le secteur de la vente au détail a aujourd'hui un aspect complètement différent. L'adoption d'applications mobiles dans le commerce de détail a non seulement apporté commodité, rapidité et rentabilité aux clients, mais a également fourni des outils essentiels aux détaillants pour segmenter de manière granulaire leur public, trouver le bon canal pour les cibler, comprendre leurs besoins et leurs attentes et personnaliser leurs expériences. .

Des outils tels que l'analyse mobile prédictive ont permis aux détaillants de cibler les acheteurs de manière comportementale, de s'engager avec eux au bon moment du parcours d'achat et d'influencer leur décision. Des commentaires des clients à l'historique des achats, en passant par les données transactionnelles et les outils d'analyse, les détaillants en ligne d'aujourd'hui disposent d'informations exploitables précieuses.

Voici 3 avantages révolutionnaires de l'analyse prédictive pour les applications mobiles

1. Recommandation de produit

L'analyse mobile prédictive peut non seulement influencer la première vente, mais peut également déclencher des ventes incitatives/croisées via des moteurs de recommandation en vous aidant à sélectionner les produits pour vos clients. Les outils de recommandation analysent le modèle d'achat du client, l'historique de navigation et d'autres critères pour recommander les produits les mieux adaptés à son intérêt/pouvoir d'achat, etc.

2. Engagement client

Comprendre les clients est la clé d'une promotion et d'un engagement efficaces. L'analyse prédictive vous fournit des informations essentielles sur les goûts, les préférences, l'historique des achats, la sensibilité aux prix, etc. des clients, qui peuvent vous aider à dialoguer efficacement avec vos acheteurs et à influencer leurs décisions d'achat. Pour les applications mobiles, cela peut vous aider à concevoir une stratégie d'engagement efficace pour déclencher une utilisation accrue des applications, personnaliser les expériences et ainsi augmenter les ventes.

3. Commentaires des clients

Les affaires d'aujourd'hui consistent plus à écouter votre client qu'à parler de vous-même. De puissants outils d'analyse peuvent vous aider à analyser des montagnes de données à partir de plusieurs points de contact :réseaux sociaux, forums, sites Web, etc., pour obtenir des informations précises et vous donner une idée précise de l'engagement de vos clients avec votre marque et votre entreprise.

Les applications de l'analyse mobile prédictive ne se limitent pas aux applications côté client, mais englobent également les applications internes pour les opérations de magasin, le merchandising, la chaîne d'approvisionnement, etc. En vous fournissant des données en temps réel sur la disponibilité des stocks, l'occupation des étagères, le positionnement des produits, les mouvements de stock - l'analyse prédictive vous aidera à prendre des décisions commerciales critiques à temps, à stimuler les ventes et à économiser beaucoup d'argent.