Visualisation des données, une version graphique de ce que votre IoT et votre IA communiquent

En tant qu'êtres humains, nous sommes des créatures visuelles. Nous avons tendance à préférer les informations visuelles aux mots. Les panneaux de signalisation comportent un élément visuel vous permettant d'identifier rapidement la forme et la couleur des panneaux pour reconnaître les informations avant même de pouvoir lire les mots.

La visualisation peut également être universelle là où le langage ne le peut pas. Nous voyons de nombreux équipements avec des symboles internationaux, cela permet aux utilisateurs dans de nombreux pays avec des langues différentes de comprendre le message et les fonctions de l'opération, explique Joseph Zulick, écrivain et directeur chez MRO Electric and Supply .

La visualisation des données fournit une grande partie de la même chose, avec beaucoup pour les mêmes raisons. Nous avons besoin d'une vue rapide de toutes les informations critiques.

Pensez au tableau de bord de votre voiture. Oui, les véhicules ont les données pour vous dire qu'il vous reste 2,5 gallons d'essence dans le réservoir. Cependant, de nombreuses personnes sont encore plus à l'aise avec la numérotation rapide.

Dans de nombreux systèmes, les informations analogiques peuvent toujours être affichées dans un format utile qui peut être facilement et rapidement traité par notre cerveau. Est-il plus facile pour nous de traiter les nombres 1-10, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 en ne postant qu'un seul chiffre « 7 » ? Le 7 est-il bon ou mauvais ? De nombreux systèmes intègrent une échelle, et tous les systèmes ne sont pas égaux

Un graphique à barres par exemple peut être utile surtout lorsqu'il intègre le niveau d'avertissement et le niveau de danger

Parfois, une meilleure représentation est un graphique linéaire à tracer au fil du temps. C'est très pratique pour montrer les tendances et même superposer un graphique à barres contre un autre pour montrer les relations entre une ligne à l'autre.

Tous ces graphiques ou systèmes de graphiques créent des plates-formes visuelles qui utilisent toujours une grande partie des mêmes données IoT que votre système de back-office et créent une représentation visuelle qui convient le mieux à l'application. Ils extraient toujours ces informations des machines qui fournissent des informations.

La façon dont l'information est représentée visuellement est tout aussi importante que ce que l'information doit commencer. Un visuel mal représenté peut détruire votre message. Parfois, cela peut même créer une erreur logique et représenter de fausses conclusions. Malheureusement, les fausses informations sont bien plus courantes dans la collecte de données que la plupart des gens ne le pensent.

L'efficacité globale de l'équipement ou TRS est souvent déformée. Les gens appliquent leurs propres formules et les adaptent pour représenter ce que les gens veulent entendre. Personne ne veut entendre qu'ils fonctionnent à 45 % de leur capacité. Il est beaucoup plus attrayant de laisser de côté le temps imprévu et de le supprimer de l'équation.

Cela peut faire passer l'OEE à 70% puisque vous ne comptez pas le temps pendant lequel personne ne pourrait vendre le temps d'exécution de cette machine à un client, donc ils ne le comptent pas dans leur formule. L'OEE doit être une représentation fidèle de tout le temps pendant lequel la machine est disponible 24/7/365. Le fait que vous choisissiez de ne pas l'exécuter sur le deuxième quart parce que vous n'avez pas d'opérateur ou de travail à mettre dans la machine n'est pas la faute de la machine.

Les camemberts peuvent aider à représenter cela et à améliorer la solution pour améliorer cette situation au lieu de laisser les informations en dehors du visuel et de ne pas résoudre les problèmes. Les lacunes du personnel des RH doivent être abordées dans vos rapports ainsi que dans les ventes pour ne pas avoir créé suffisamment de travail pour cet équipement.

Cela étant dit, la visualisation doit s'appliquer au public. Ce type d'informations n'est pas pertinent pour l'opérateur, et vous devez montrer les données qu'il peut voir et réfléchir à sa contribution et à son succès. Les autres données peuvent être produites dans d'autres rapports pour les autres réunions, comme montrer au personnel de vente pourquoi il est important de vendre du temps d'usinage, comment cela impacte la productivité de l'ensemble de l'usine. Trop souvent, les données sont sorties de leur contexte, par exemple en disant sortir et travailler plus dur et en montrant simplement des chiffres bruts et ce que cela signifie.

Les données sont une marchandise visuelle et doivent être représentées comme telles.

Les formules sont aussi très visuelles, augmenter le dénominateur, abaisser la résultante. En d'autres termes, il vaut mieux avoir 2 sur 5 que 2 sur 7.

Les diagrammes de Gantt sont parfaits pour montrer comment un élément se transforme en un autre. Ils sont fantastiques pour avoir une idée de l'impact de votre contribution sur le prochain processus.

Des organigrammes sont affichés sur ceux-ci pour créer un babillard pour le dépannage et la prise de décision. Ceux-ci nous montrent des chemins alternatifs mais principalement si une alarme est affichée, vous devrez adresser le processus en aval.

Les graphiques en nuage de points ressemblent à une explosion de fusil de chasse avec juste des points arbitraires, mais ce n'est pas vrai. Souvent, les graphiques en nuage de points sont tracés en fonction de moyennes ou d'une forme de changement qui déplace ces points quelque peu arbitraires vers le haut ou vers le bas. À titre d'exemple, pensez aux valeurs instantanées de votre fréquence cardiaque, elles semblent juste comme elles sont partout, mais lorsque vous les tracez par rapport à l'exercice, vous voyez une tendance de ces points. Si vous les tracez au fil du temps, vous verrez que la fréquence cardiaque au repos réduit les points bas et augmente les points hauts à mesure que vous augmentez l'intensité de l'exercice.

L'utilisation d'informations par rapport aux lignes de base nous permet de développer des camemberts plus avancés avec des niveaux et des quadrants qui nous donnent de meilleures représentations de ce qui se passe.

Pensez à nos informations IIoT. Initialement, un diagramme circulaire représente le temps passé sur diverses tâches dans votre usine. Nous continuons à faire plus de surveillance ainsi qu'à percer à partir d'une perte de temps due à l'outillage, maintenant nous le décomposons en affûtage, remplaçons les goupilles et les bagues, peut-être même le décomposant par les stations d'outillage.

Cela nous donne plus de quadrants dans ces tranches de tarte, ce qui nous aide à voir le pourcentage de chacune d'entre elles sans perdre l'« outillage » global de tranche de tarte, tout en fournissant les informations détaillées de sous-sections spécifiques. Celles-ci sont parfois appelées graphiques sunburst.

Sur les nouveaux écrans de données, nous avons de plus en plus de pixels pour afficher plus de détails, mais nous avons toujours la possibilité de jeter un coup d'œil rapide où nous pouvons savoir instantanément si nous allons bien ou mal.

Les meilleurs systèmes combinent plusieurs éléments, ils utilisent des graphiques à barres, des camemberts, des graphiques linéaires et plus encore pour afficher les détails trouvés dans les zones de fabrication. Souvent, différents affichages de données sont utilisés dans les zones de maintenance qui fournissent des données qui fournissent non seulement des détails d'analyse, mais aussi des détails plus illustrés qui peuvent être utilisés par le personnel de maintenance pour comprendre l'appareil qu'ils surveillent, peut-être une vanne, un moteur, peut-être un réservoir de stockage , etc. ne pourraient-ils pas simplement être affichés à l'aide de blocs avec une valve écrite dessus, bien sûr, mais vous devez savoir que les gens réagissent mieux à des images d'appareils représentées plus précisément.

Pensez à cette vieille expérience psychologique, l'effet Stroop, où ils continuent de vous montrer des flashcards avec la couleur et le mot dessus et vous devez dire la couleur pas le mot rapidement.

L'effet Stroop est utilisé pour tester votre concentration. Cela montre que nous avons besoin d'informations complémentaires sous différents formats.

Cela montre que la simple lecture des données représentant des données dans un style (écrit) n'est que si efficace pour communiquer l'information. En affichant une vanne et le numéro de la vanne et en affichant la chaîne de vannes dans l'organigramme, donne une meilleure compréhension et une réponse plus rapide du personnel.

Pensez aux premiers ordinateurs où vous deviez taper un nom de programme pour lancer le programme avec la commande d'exécution. Nous utilisons maintenant des interfaces utilisateur graphiques GUI et cela a conduit à une adoption plus rapide de la technologie. Un enfant de 3 ans peut trouver une photo de grand-mère et composer le téléphone. Nous voulons une compréhension simple et rapide avec une adoption rapide, les données visualisées nous y amènent.

L'auteur est Joseph Zulick, écrivain et directeur chez MRO Electric and Supply.