4 façons pour les constructeurs de machines d'augmenter leurs revenus grâce aux services numériques

Les principaux constructeurs de machines estiment que 20 % de leurs revenus proviendront des services numériques dans 5 ans. Quelle est votre vision et votre plan ?

Création et vente de produits numériques est l'une des meilleures opportunités pour les constructeurs de machines de générer de nouvelles sources de revenus (récurrentes). Dans 5 ans, un minimum de 20 % du chiffre d'affaires des constructeurs de machines devrait provenir des services numériques. Où serez-vous dans 5 ans ?

IXON se propose d'aider les constructeurs de machines à réaliser cette ambition. Non seulement en ouvrant le bal avec des opportunités pour de nouveaux modèles commerciaux, mais aussi en fournissant des idées concrètes et des solutions tangibles avec un investissement minimum et un retour sur investissement rapide.

Dans cet article, nous discuterons des défis des constructeurs de machines et présenterons de nouvelles opportunités commerciales qui perturbera les modèles commerciaux existants. En mettant en œuvre l'un de ces nouveaux modèles commerciaux, vous pourrez générer des économies basées sur une utilisation intelligente des données enregistrées .

Services numériques - opportunité de revenus pour les constructeurs de machines

Les défis auxquels les constructeurs de machines sont confrontés aujourd'hui

Les constructeurs de machines sont confrontés aujourd'hui à quelques défis concernant leur parcours de transformation numérique.

Opérant dans le secteur extrêmement concurrentiel de la construction de machines est difficile. La plupart des constructeurs de machines sont guidés par les besoins de leurs clients, au lieu de créer leur propre chemin vers le succès, ce qui peut être très complexe. Pour produire des machines à coûts optimisés, vous devez déterminer comment commencer votre parcours numérique et où aller.

L'exploration des possibilités numériques pour utiliser l'optimisation des machines, sans s'enfermer dans un investissement énorme , peut être difficile. Le manque de connaissances, la surcharge de technologie numérique et les risques potentiels de sécurité pendant le cycle de vie des machines rendent cela encore plus difficile.

Cela nous amène à la question principale :comment pouvez-vous générer 20 % de vos revenus grâce aux services numériques en 5 ans avec un modèle commercial dont vous et vos clients pouvez bénéficier , et pour laquelle vos clients sont prêts à payer ?

Opportunités de revenus pour les constructeurs de machines

Nouveaux potentiels de chiffre d'affaires au-delà du VPN

Gagner de l'argent avec les services numériques, au-delà de l'accès à distance, tout commence par un changement d'état d'esprit . Un regard critique sur vos services existants, et discuter et coordonner vos idées avec vos clients conduira à de nouvelles opportunités.

Nous aborderons quatre opportunités commerciales basées sur différentes machines dans une ligne de production. Toutes les idées sont conduites par des données qui peuvent générer une nouvelle croissance des revenus ou réduire les coûts pour mieux positionner vos machines sur le marché.

1. Modèle de revenus récurrents avec une stratégie de consommables ;
2. Service de surveillance des pièces d'usure ;
3. Économie de pièces de machine grâce à l'apprentissage automatique ;
4. Contrats de service de surveillance prédictive pour les composants critiques.

 

Revenus récurrents avec une stratégie de consommables

Les consommables non conformes peuvent être une cause majeure de temps d'arrêt de la machine . Lorsque les consommables sont optimisés pour vos machines et en stock, cela conduit à une disponibilité plus élevée. Alors pourquoi ne pas fournir vos propres consommables, ou encore mieux :vendre des machines pour vendre des consommables ? Certes, toutes les machines n'offrent pas cette possibilité, mais cela vaut la peine d'examiner comment cela s'intègre dans le marché de votre machine.

Dans l'industrie de l'impression et de l'emballage, il existe de nombreux exemples de la manière dont cette stratégie est appliquée avec succès. En envoyant les consommables à votre client avant même qu'il ne sache qu'il en a besoin, vous lui évitez complètement de s'en soucier. Il s'agit d'une solution gagnant-gagnant, entraînant une disponibilité accrue et des revenus récurrents pour le constructeur de machines.

Ce modèle de revenus récurrents vaut-il la peine d'être envisagé pour vous ? Lisez notre blog pour en savoir plus sur les possibilités et les avantages.

Le manque de consommables entraîne des temps d'arrêt imprévus

 

Service de surveillance des pièces d'usure menant à de multiples sources de profit

Certaines pièces d'une machine ont une durée de vie définie et s'usent à un certain point. Temps d'arrêt imprévus causés par des pièces de machine usées conduit à des expériences client négatives et à une augmentation des coûts. Par exemple, vous êtes plus heureux lorsque votre voiture vous avertit lorsqu'un entretien est nécessaire que lorsque votre voiture tombe en panne soudainement.

Les constructeurs de machines peuvent utiliser les données de la machine pour déterminer quand les pièces d'usure sont en fin de vie. Ils peuvent le déployer en tant que nouveau service en notifiant les clients au préalable, pour une somme modique, ce qui empêchera la production de s'arrêter, ce qui entraînera une augmentation des ventes de pièces de rechange, des contrats de service potentiels et la satisfaction de la clientèle.

Souhaitez-vous avoir des clients plus heureux et plus rentables ? Découvrez comment la surveillance de l'état des machines peut vous aider.

Surveillance de l'état des pièces d'usure

Économie de pièces de machine grâce à l'apprentissage automatique

La mise en œuvre de l'apprentissage automatique est délicate et difficile à réaliser, en particulier pour les petits constructeurs de machines. Mais apprendre de vos machines sur le terrain ne l'est pas. La plupart des constructeurs de machines se concentrent sur le bon fonctionnement du logiciel de la machine avec des bogues limités et un système d'exploitation stable. Changer de logiciel est interdit et l'utilisation d'algorithmes d'auto-optimisation et l'IA n'est qu'une possibilité dans un avenir lointain.

Imaginez que certaines parties de vos machines soient « trop » bonnes. Lors de la conception de nouvelles machines, vous utilisez certaines marges de sécurité, par exemple 20 % sur les variateurs et les moteurs. Mais que se passe-t-il si ces pièces ne tombent jamais en panne et que vos marges de sécurité sont trop élevées ? La plupart du temps, les échecs conduisent à des améliorations via l'analyse des causes profondes. Cependant, les constructeurs de machines se concentrent rarement sur les pièces qui ne tombent pas en panne.

Et si vous pouviez réduire la marge de sécurité sans courir le moindre risque de défaillance du marché ? En collectant et en analysant des données, vous pouvez reconcevoir ce qui est trop beau. Cela réduira considérablement les coûts et ces connaissances peuvent être utilisées dans votre phase de conception sur les futures pièces et machines pour optimiser la nouvelle génération et obtenir un avantage concurrentiel.

Pensez-vous pouvoir réduire les coûts en repensant certaines pièces de votre machine ? Lisez notre blog pour en savoir plus sur ce que l'apprentissage de vos machines peut vous apporter.

Les enseignements tirés des données de la machine permettent de réduire les coûts des pièces de la machine

 

Contrats de service de surveillance prédictive pour les composants critiques

De nombreuses machines ont des pièces critiques avec une longue durée de vie de fabrication et de conception, mais souvent ces pièces échoueront néanmoins pendant la durée de vie de la machine. La panne des pièces critiques entraîne souvent de longs temps d'arrêt, car la plupart des entreprises n'ont pas ces pièces critiques en stock. Ceci est dévastateur pour le processus de production et coûte cher à vos clients. Combien vont-ils perdre ?

Et si vous pouviez prédire de tels échecs sur la base des données disponibles au niveau de l'API ? L'analyse des données des pièces défaillantes et des pièces proches de la fin de vie peut potentiellement être combinée avec la science des données conduisant à des modèles identifiables. Les ingénieurs de service expérimentés peuvent souvent décider si la machine fonctionne bien ou non en écoutant simplement la machine ou en ressentant des vibrations et en identifier la cause.

Surveiller les bonnes données et les comparer avec des modèles connus est le lien qui apporte votre expérience de service combinée sur chaque machine 24/7/365. Potentiellement, vous et votre client savez qu'un échec est susceptible de se produire avant qu'il ne se produise. Remplacement des pièces et entretien avant panne à un moment où l'impact sur la production est limité, peut augmenter la qualité et les revenus de vos contrats de service.

Pourriez-vous commercialiser ce service prédictif, augmenter la satisfaction client et en même temps obtenir une organisation de service après-vente mieux planifiée ? Continuer la lecture.

Analyse et surveillance prédictive des composants critiques de la machine

Mettre en œuvre de nouvelles stratégies de service avec un retour sur investissement rapide

En matière de transformation numérique et créer des services à valeur ajoutée pour vos clients en mettant en place de nouveaux services, la solution est souvent à portée de main. Mais le besoin de solutions et de données IoT pour créer ces types de modèles commerciaux apporte de nouveaux défis et investissements.

Comment allez-vous réclamer des revenus précieux - et soutenir le succès de vos clients - avec des services numériques et de nouvelles stratégies de tarification ? Si vous avez besoin d'aide pour définir votre stratégie numérique et valoriser les données de la machine, n'hésitez pas à consulter l'un de nos experts de l'industrie sans aucune obligation.

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