Augmentez vos revenus en prédisant la panne des pièces critiques

La panne des pièces critiques de la machine entraîne fréquemment de longs temps d'arrêt et nécessite souvent un technicien de maintenance expérimenté sur site pour le remplacement. Un service de maintenance prédictive prédire de telles pannes avant qu'elles ne surviennent augmentera la disponibilité de la machine et la qualité de vos contrats de service.

De nombreuses machines et lignes ont des composants critiques avec une longue durée de vie, mais souvent ces pièces tombent en panne pendant la durée de vie de la machine. La panne de ces pièces critiques est dévastatrice pour le processus de production et coûte cher à vos clients, car la plupart des entreprises n'ont pas ces pièces critiques en stock. Ces risques peuvent être réduits grâce à un service de maintenance prédictive des équipements critiques où l'état est surveillé en permanence.

Une pompe industrielle, une machine critique du processus de production

L'impact de la défaillance de pièces critiques de la machine

Bien qu'elles ne soient pas considérées comme une pièce d'usure standard, certaines pièces d'une machine finiront par s'user à un moment donné au cours de la durée de vie de la machine. Ces pièces ne sont souvent pas des composants standard et sont spécifiquement conçus pour un certain type ou série de machines. Par conséquent, le remplacement nécessite des pièces spéciales et des techniciens qualifiés.

En conséquence, ces réparations sont régulièrement de plus longue durée et peuvent avoir un impact significatif sur la production et la réputation à la fois de la marque du constructeur de la machine et du côté client. Et si vous pouviez prédire de tels échecs sur la base des données disponibles au niveau de l'API ou si besoin avec des capteurs supplémentaires ?

La science des données dans la fabrication pour prédire les défaillances de pièces

Les ingénieurs de service expérimentés peuvent souvent décider si la machine fonctionne bien en ressentant les vibrations ou simplement en écoutant la machine pour identifier la cause . Les constructeurs de machines peuvent utiliser leur expertise et la combiner avec les données de la machine pour déterminer quand les pièces sont en fin de vie en mesurant les symptômes pour découvrir les causes des défauts . L'analyse des données des pièces défectueuses et des pièces proches de la fin de vie peut être combinée avec la science des données conduisant à des modèles identifiables.

Les rotations, les vibrations, les ultrasons, la température et l'utilisation de courant ou d'huile sont des indicateurs potentiels d'usure et sont relativement faciles à surveiller avec des capteurs ou des données API. Surveiller les bonnes données et les comparer avec des modèles connus est le lien qui apporte votre expérience de service combinée sur chaque machine 24/7/365.

Une stratégie de maintenance prédictive conduira à des avertissements précoces pour éviter les pannes de l'équipement de la machine

Avantages d'offrir un service de maintenance prédictive

Potentiellement, vous et votre client savez qu'un échec est susceptible de se produire avant qu'il ne se produise. Remplacement des pièces et réalisation du service d'entretien critique avant panne à un moment où l'impact sur la production est limité, peut augmenter la qualité et les revenus de vos contrats de service et entraîner des économies pour vos clients en raison d'un impact négatif réduit sur leur production qui peut être très importante. Des questions telles que le coût d'une heure de production perdue, ainsi que l'impact lié à un arrêt sur plusieurs jours rendront souvent de tels contrats de service très attractifs pour vos clients.

Un système de surveillance critique où vous collectez des données en temps réel et définissez des alarmes basées sur des modèles de données reconnaissables pour les pièces de la machine avec une durée de vie définie augmente la disponibilité de la machine et la fidélité des clients. En proposant un contrat de service de surveillance prédictive supplémentaire payant, vous pouvez passer d'un temps d'arrêt imprévu à un temps d'arrêt planifié lors du remplacement de pièces. Ceci est garanti pour conduire à un nouveau chiffre d'affaires .

Cas d'utilisation :surveillance prédictive de la vibration d'une pompe

Des roulements usés dans une pompe peuvent entraîner des vibrations, des changements de température, des déplacements, des temps d'arrêt ou des débris d'huile. Alertez les clients qu'une panne est susceptible de se produire avant qu'elle ne se produise et planifier un remplacement avec le client. De cette façon, votre client peut bénéficier d'un service avec un impact minimum sur la production.

Une surveillance efficace découvre la cause première, empêche la récurrence et résout potentiellement d'autres défauts connexes. En collaboration avec les ingénieurs et les spécialistes après-vente, les pièces critiques sont identifiées et des tests sont effectués sur les pièces défectueuses. De plus, l'utilisation de modèles de science des données est créée pour détecter des modèles dans les données, ce qui peut conduire à une stratégie de surveillance réussie .

Surveillance du capteur de fréquence avec seuils pour les avertissements et les conditions d'alarme

Créer une stratégie de surveillance des équipements critiques

Voici un aperçu simplifié de la façon d'étendre votre modèle de service avec une surveillance préventive des équipements critiques :

1) Point de départ - pratique actuelle utilisant des données de pièces critiques

La première phase consiste à analyser les défaillances actuelles des équipements critiques. Déterminez quelles pièces ont un impact critique significatif sur le processus de production en raison des délais et du besoin de techniciens de service qualifiés pour un remplacement. Ensuite, établissez s'il y a des données sur les pièces, avec une corrélation et une causalité statistiques claires entre la valeur donnée et l'état de la pièce en question, est capturé.

Déterminez si ces données sont disponibles au niveau de l'API ou peuvent être capturées à partir d'appareils connectés ou si un capteur supplémentaire serait nécessaire. Il serait toujours préférable d'éviter les capteurs supplémentaires, car ils ont également un certain taux d'échec. Considérer les capteurs de courant sur la machine et utiliser potentiellement leur capacité à détecter les fréquences, la température ou l'accélération via par exemple IO-Link peut être une option.

Une étroite coopération entre data scientist, service après-vente et ingénieurs de développement est nécessaire pour déterminer si les modèles reconnus sont pertinents ou simplement « bruit blanc ». Sur la base de ce qui précède, un plan de projet et un schéma de test sont développés.

2) Prototypage - test

Réaliser des tests en interne sur des machines/sous-ensembles des composants critiques en question pour renforcer ou réfuter l'hypothèse. Développez et affinez vos modèles .

Faites un test sur le terrain et basé sur la science des données de certaines machines sur le terrain équipées des changements nécessaires et acquérez une expérience sur le terrain de l'efficacité pour vous assurer de ne pas survendre ce service à votre clientèle et renforcer la confiance dans le modèle et le modèle commercial potentiel.

3) Déploiement du modèle commercial

Définissez comment cette valeur ajoutée est utilisée le plus efficacement possible auprès des clients pour augmenter les revenus, la satisfaction et la reconnaissance de la marque :

• Est-ce juste une augmentation des revenus et une offre supplémentaire pour le service de maintenance, ou cela peut-il également être utilisé pour différencier davantage vos machines et services de la concurrence ?
• Quel est le coût d'une heure de production pour votre client et pourriez-vous commercialiser ce service et en même temps obtenir un meilleur flux de travail pour votre propre production ?

Étapes pour créer un modèle commercial pour la maintenance prédictive sur les équipements critiques des machines

Boostez vos revenus grâce à la maintenance prédictive

Souhaitez-vous éviter les défaillances critiques et avoir des clients plus satisfaits et plus rentables ? En introduisant un service de maintenance préventive pour les équipements critiques, vous améliorerez vos relations avec vos clients et augmenterez leur fidélité.

Si vous avez besoin d'aide pour définir votre stratégie numérique et valoriser la science des données, n'hésitez pas à consulter l'un de nos experts du secteur sans aucune obligation.

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