Les capteurs alimentent la course pour une analyse améliorée des produits intelligents

SAN JOSE, Californie - Une startup dotée d'un moniteur d'ondes cérébrales alimenté par un apprentissage en profondeur pourrait aider les géants du mobile et du cloud computing à puiser dans vos pensées. L'entreprise était l'un des nombreux fabricants d'appareils qui ont répondu à l'exposition Sensors Expo à un appel de Google pour que les appareils domestiques intelligents prennent en charge son service Assistant.

Les services cloud et les smartphones ne surveilleront probablement pas les pensées de si tôt. Cependant, l'industrie est clairement dans une course ascendante dans la chaîne alimentaire, de la technologie des capteurs de base aux logiciels et aux données, selon plusieurs fournisseurs présents à l'événement.

Petal utilise des casques prêts à l'emploi qui mesurent les signaux d'électroencéphalogramme qu'il traite avec des modèles de réseau de neurones développés dans le cadre du framework TensorFlow de Google. La start-up créée il y a deux ans fait actuellement la démonstration d'un logiciel qui permet aux utilisateurs de jouer à des jeux vidéo avec leurs pensées.

La société a déclaré que Samsung avait répondu positivement à une démonstration qu'elle avait organisée au siège coréen de Samsung. La startup recherche des connexions avec les groupes d'accueil et intégrés de Google. L'entreprise de cinq personnes espère livrer un kit de développement d'ici un mois prenant en charge Android, iOS, Mac et Windows.

De son côté, Google souhaite étendre son écosystème de 35 000 appareils certifiés pour supporter les API de son service Assistant. L'Assistant est ancré dans HomeGraph de Google, une construction logicielle qui extrait les données de la maison intelligente pour obtenir des informations.

Le service est "basé sur la voix aujourd'hui, mais l'avenir repose sur la compréhension contextuelle et les visuels, et c'est là que davantage de capteurs entrent en jeu", a déclaré Wendy Kam, responsable du développement commercial de Google lors de l'événement. "Davantage de choses doivent inclure des capteurs pour que l'Assistant offre une expérience robuste" qui permet aux consommateurs de personnaliser les services prédictifs.

Jusqu'à présent, les partenaires Assistant de Google incluent Philips Hue dans l'éclairage et LG et iRobot dans les appareils électroménagers, mais "nous sommes au début de l'écosystème Assistant", a déclaré Kam. "Si vous voulez que votre capteur fonctionne avec d'autres appareils, faites-nous savoir le capteur et les cas d'utilisation afin que nous puissions définir les caractéristiques et les API."

Google est en concurrence avec Apple, Amazon et d'autres pour créer une expérience de maison intelligente. En Chine, Baidu n'a pas tardé à lancer un effort similaire. À ce jour, aucune norme n'a émergé pour que les appareils prennent en charge une combinaison hybride de services.

Google vise à lancer bientôt un service de sécurité à domicile, à peu près similaire à Alexa Guard d'Amazon. Le géant de la recherche mène également une initiative TensorFlow Lite pour mettre des modèles d'apprentissage en profondeur exécutés sur son propre contrôleur en seulement quelques dizaines de kilo-octets dans des services intégrés à faible latence qui n'ont peut-être pas besoin d'être liés au cloud.

À long terme, les types de produits complémentaires tiers que les consommateurs déploient sur les portes et les fenêtres à des fins de sécurité seront intégrés dans les nouvelles maisons et meubles. "Les entreprises viennent nous demander comment pérenniser leurs activités, et nous les recommandons aux intégrateurs de systèmes", a déclaré Kam.

Cela fait partie d'une large tendance à tirer parti de la technologie numérique pour créer des gains d'efficacité et de nouvelles sources de revenus. "Tout le monde veut passer au modèle de logiciel en tant que service", a déclaré un présentateur lors de l'événement.

La startup Petal utilise le casque Muse d'InteraXon. (Image :InteraXon)