La carte de vision AI à faible consommation dure « ans » sur une seule batterie

Eta Compute a lancé une carte de vision intégrée à l'intelligence artificielle (IA) intégrée qui, selon la société, peut permettre des applications de vision pouvant durer des années avec une seule batterie.

Le petit facteur de forme de sa carte de vision AI ECM3532 (1,5 "x1,5"), la batterie intégrée et la connectivité Internet des objets (IoT) à faible consommation d'énergie et Bluetooth Low-Energy le rendent adapté au prototypage, aux tests sur le terrain et au déploiement de la vision intégrée à l'IA. applications. La carte comprend trois capteurs (lumière ambiante, microphone, accéléromètre/gyroscope), une caméra Himax HM0360 basse consommation et un connecteur d'extension.

La société a déclaré que son fonctionnement à ultra-faible consommation éliminait les obstacles avec les solutions ou les cartes connectées traditionnelles qui ont une durée de vie de la batterie extrêmement limitée et une consommation d'énergie élevée. La carte AI Vision est la deuxième de sa famille de cartes, modules et systèmes conçus par Eta Compute.

La nouvelle carte est prise en charge par la plate-forme de développement d'apprentissage automatique (ML) d'Edge Impulse pour le développement rapide de réseaux neuronaux, ce qui rend la conception de points de terminaison de vision écoénergétiques transparente. Les sociétés ont collaboré pour intégrer le logiciel TENSAI Flow d'Eta Compute, optimisant le flux de conception pour une efficacité accrue dans la conception d'IA embarquée des appareils intelligents de nouvelle génération. Ce logiciel permet aux développeurs de vérifier rapidement la faisabilité et la preuve de concept, et permet une conception transparente du concept au micrologiciel, pour la création d'applications ML dans l'IoT et les appareils de périphérie à faible consommation. TENSAI Flow comprend un compilateur de réseau neuronal, un zoo de réseau neuronal et un middleware comprenant FreeRTOS, un niveau d'abstraction matérielle (HAL) et des frameworks pour les capteurs, ainsi que l'activation IoT/cloud.

Par rapport à la mise en œuvre directe sur un appareil concurrent du même réseau de neurones CIFAR10, le compilateur de réseau de neurones TENSAI sur SoC TENSAI (système sur puce) améliore l'énergie par inférence d'un facteur 54. L'utilisation du réseau de neurones CIFAR10 du zoo de réseau de neurones TENSAI et du compilateur de réseau de neurones TENSAI améliore encore l'énergie par inférence, portant ce chiffre à un facteur 200.

Grâce à son interface avec Edge Impulse, TENSAI Flow permet aux développeurs d'acquérir et de stocker en toute sécurité des données de formation afin que les clients s'entraînent une fois et disposent de modèles réels pour un développement futur. Le logiciel optimise automatiquement les modèles TensorFlow Lite AI pour le SoC TENSAI d'Eta Compute, offrant une optimisation et une efficacité énergétique élevées. Avec TENSAI Flow, TENSAI SoC peut charger des modèles d'IA qui incluent des interfaces de capteur de manière transparente. TENSAI Flow fournit la base pour provisionner et connecter automatiquement les appareils au cloud et mettre à niveau le micrologiciel par liaison radio en fonction de nouveaux modèles ou de nouvelles données.

Expliquant l'importance de la capacité de vision intégrée à faible consommation, Jeff Bier, fondateur d'Edge AI and Vision Alliance, a déclaré :« Avec la vision par ordinateur, les appareils peuvent comprendre le monde qui les entoure, ce qui leur permet d'être plus performants, plus sûrs, plus faciles à utiliser et plus autonome. Mais les algorithmes de vision sont très gourmands en calculs, et la consommation d'énergie requise pour fournir les performances de traitement nécessaires a rendu ces capacités impraticables pour de nombreuses applications potentielles. Nous applaudissons l'innovation et la collaboration d'Eta Compute avec d'autres sociétés Edge AI et Vision Alliance, qui rendent la vision réalisable dans de nombreuses nouvelles applications sensibles à l'alimentation. »

Le PDG et co-fondateur d'Edge Impulse, Zach Shelby, a commenté :« Avec Edge Impulse, les développeurs d'Eta Compute peuvent concevoir, tester et déployer des applications embarquées rapides sur une multitude de charges de travail, de la détection d'objets à la classification et au comptage réel, à travers les spectres humains, animaux et machines. Ted Tewksbury, PDG d'Eta Compute, a ajouté :« Pour la première fois, ils peuvent s'appuyer sur une carte intégrée complétée par la plate-forme de développement d'apprentissage automatique d'Edge Impulse pour déployer des applications de vision qui peuvent avoir le pouvoir de transformer la vie et le travail des gens.