Heroes in Silicon Valley (et à la réunion du groupe d'utilisateurs RTI)

C'était Halloween il y a deux jours. Partout où vous regardiez, les gens couraient partout en costumes de super-héros. Vous les connaissez :Superman, Wonder Woman, Batman. Pourquoi les gens aiment les héros ? Parce qu'ils sont inspirants. Les héros s'aventurent avec audace dans de nouveaux défis et accomplissent des choses que personne ne pensait pouvoir.

Ce qui m'amène à la récente réunion du groupe d'utilisateurs de RTI - la conférence Connext. Les héros de dessins animés ne peuvent pas se comparer aux aventuriers de la vie réelle là-bas. Mercedes nous a montré comment ils ont construit leur voiture autonome avancée. DocBox a parlé de son produit faisant entrer la médecine dans un avenir d'appareils intelligents et connectés. La division Fiizk de SHM a montré comment exploiter durablement les océans pour produire du saumon de haute qualité, notamment en tirant sur le pou du poisson avec des lasers ! Airbus a montré ses progrès dans la construction de Vahana, le premier transport personnel électrique, certifié et autonome au monde… une voiture volante ! Et puis, les ingénieurs du barrage de Grand Coulee de l'US Army Corps nous ont montré comment ils contrôlent la plus grande centrale électrique du continent. Toutes ces applications ont été créées à l'aide du logiciel RTI.

Mais je dois admettre que la surprise de la rencontre pour moi était à plus petite échelle. OpenROV a montré des vidéos de leur incroyable robot sous-marin nommé Trident. Trident peut vous emmener dans des endroits où vous ne pourriez aller qu'en plongeant, et même dans certaines destinations sous-marines que vous n'essayeriez jamais d'aller.

Figure 1 :les utilisateurs de RTI ont présenté des applications dans les transports, les dispositifs médicaux et l'électricité. Tous ont besoin d'une intégration logicielle complexe et fiable pour les systèmes IIoT.

Prenez une minute et parcourez les documents de présentation en ligne de la conférence Connext. Vous constaterez que ces systèmes sont à la pointe de la technologie. Les idées sont incroyables et leurs dirigeants sont visionnaires. Mais à mon avis, les idées sont libres et la vision est bon marché; l'exécution est ce qui est d'or. Nos utilisateurs vont bien au-delà de la pensée. Ces ingénieurs sont de vrais faiseurs.

Cet événement nous a également aidés à mieux comprendre la nature de l'IoT qui explose et prête à confusion. RTI dispose désormais de nombreuses applications de pointe, bien plus que tout autre fournisseur de connectivité IoT. Au fur et à mesure que nous comprenons mieux l'espace, nous constatons qu'il existe trois grandes catégories d'applications. Je les appelle les trois grandes sphères de l'IoT .

Les sphères ne sont pas verticales ; ils couvrent les segments traditionnels de l'industrie. Il est beaucoup plus facile de comprendre l'IIoT en examinant les objectifs technologiques des applications plutôt que des secteurs verticaux comme la fabrication ou le transport.

Les trois sphères sont :

• Surveillance des appareils. Les applications IoT de surveillance des appareils connectent simplement un appareil à un service cloud. Ils sont similaires à une application pour smartphone, sauf qu'au lieu d'un téléphone, l'entité finale est une « chose ». Du point de vue de la connectivité, chaque élément n'a généralement qu'une seule connexion à une plate-forme IoT. Cette catégorie comprend la plupart des objets connectés « consommateurs », y compris les thermostats, les appareils portables et les serrures de maison intelligente.

Les applications industrielles les plus importantes sont les systèmes de « maintenance prédictive » qui téléchargent les données de l'appareil vers un service cloud. Les systèmes cloud analysent ensuite les données pour prédire quand une pièce peut tomber en panne, permettant une réparation proactive.

Figure 2 :Les trois grandes catégories d'applications dans l'IoT. Les applications de surveillance des appareils connectent un seul appareil à un seul service cloud. Les applications d'optimisation analytique collectent d'énormes ensembles de données pour l'analyse du cloud afin d'améliorer les opérations. Les applications d'autonomie cherchent à construire une nouvelle infrastructure en connectant de nombreux appareils sur le terrain. Les deux premières catégories se concentrent sur l'amélioration des systèmes existants. La plupart des applications d'autonomie ciblent de nouveaux espaces applicatifs.

• Optimisation analytique. De nombreuses applications IoT cherchent à optimiser les conceptions et les opérations des systèmes actuels. Les exemples incluent les centrales électriques, les oléoducs, les usines et diverses machines industrielles. Les « choses » ici sont des capteurs et des actionneurs qui fonctionnent ensemble comme des systèmes industriels. L'objectif fondamental est d'obtenir des données pour une analyse au niveau du système, souvent dans le cloud. Les analyses fournissent une clarté qui permet de régler l'usine ou sa chaîne de valeur.

Du point de vue de la connectivité, la plupart des applications d'optimisation utilisent le modèle collect->gateway->IoT platform->analyze->optimize. L'étape de « collecte » peut impliquer de nombreux appareils associés, mais généralement, il n'y a pas ou peu de connexion entre les appareils. Le flux de données est principalement multidirectionnel, allant des appareils aux analyses. Le retour d'information à l'usine ne peut se faire que par un opérateur humain. Les applications d'optimisation connectent ainsi de nombreux appareils associés dans une usine, généralement à une seule destination.

• Autonomie de pointe. Les applications d'autonomie IoT construisent de nouvelles architectures pour les futures infrastructures connectées. La plupart de ces applications créent de nouvelles choses, bien qu'il y ait quelques rénovations radicales. Les applications incluent les systèmes de transport autonomes, les systèmes médicaux intelligents avec l'intelligence du « médecin dans la boîte » et les futurs réseaux électriques intelligents coordonnés.

Le véritable moteur de cette catégorie est la magie de la connexion de l'intelligence artificielle (IA) fonctionnelle à un réseau omniprésent. La connectivité est vraiment un défi, reliant de nombreux appareils sur le terrain, le brouillard et le cloud. Les applications d'autonomie peuvent devenir très volumineuses en combinant des systèmes en supersystèmes. Dans ces applications, le cloud n'est qu'un élément de la connectivité et de l'infrastructure informatique.

La réduction immédiate des dépenses d'exploitation est clairement convaincante. Cependant, à long terme, la surveillance et l'analyse ne représentent qu'une petite partie de la valeur de la connectivité omniprésente. L'impact futur d'un billion de dollars de l'IIoT résultera principalement de nouvelles conceptions audacieuses. L'impact étonnant d'une nouvelle infrastructure autonome finira par éclipser la valeur de l'optimisation de

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