Xilinx et Motovis proposent une solution complète de caméra avant automobile

Dans le cadre de l'initiative en cours de Xilinx visant à fournir plus de plates-formes et de solutions que les clients peuvent utiliser immédiatement et personnaliser selon leurs besoins, Xilinx a annoncé sa collaboration avec Motovis, un développeur d'algorithmes d'intelligence artificielle (IA) pour la vision par ordinateur automobile, pour offrir une solution matérielle et logicielle complète pour les systèmes de caméras avant dans les véhicules.

Les deux sociétés ont associé la plate-forme de système sur puce (SoC) Zynq de Xilinx Automotive (XA) et la propriété intellectuelle (IP) du réseau neuronal convolutif (CNN) de Motovis pour le marché automobile, afin de fournir une solution spécifiquement pour les systèmes de caméras avancés. perception et contrôle du véhicule. La solution de caméra avant s'adapte aux familles de SoC XA Zynq 28 nm et 16 nm à l'aide de l'IP CNN de Motovis, combinant des capacités de partitionnement matériel et logiciel optimisées avec des moteurs personnalisables spécifiques à CNN qui hébergent les réseaux d'apprentissage en profondeur de Motovis - résultant en une offre rentable à différents niveaux de performance et prix.

La solution prend en charge des résolutions d'image jusqu'à huit mégapixels. Pour la première fois, les équipementiers et les fournisseurs de niveau 1 peuvent désormais superposer leurs propres algorithmes de fonctionnalités à la pile de perception de Motovis pour différencier et pérenniser leurs conceptions.

Les systèmes de caméras avant sont un élément essentiel des systèmes avancés d'aide à la conduite, car ils offrent les capacités de détection avancées requises pour les fonctions essentielles à la sécurité, notamment l'assistance au maintien de la voie (LKA), le freinage d'urgence automatique (AEB) et le régulateur de vitesse adaptatif (ACC) . La solution, qui est disponible dès maintenant, prend en charge une gamme de paramètres nécessaires aux exigences du programme européen d'évaluation des nouvelles voitures (NCAP) 2022 en utilisant des réseaux de neurones convolutifs pour obtenir une combinaison rentable de traitement d'image à faible latence, de flexibilité et d'évolutivité.

Les forces du marché continuent de favoriser l'adoption de systèmes de caméras avancés pour adhérer aux mandats des gouvernements mondiaux et aux groupes de surveillance des consommateurs, notamment le règlement de sécurité générale de la Commission européenne, la National Highway Traffic Safety Administration et le NCAP. Tous les trois ont émis des mandats formels ou des directives strictes concernant la mise en œuvre par les constructeurs automobiles de LKA et AEB dans les nouveaux véhicules produits entre 2020-2025 et au-delà.

Commentant les raisons pour lesquelles l'association du matériel et des logiciels des deux sociétés est importante, l'analyste Ian Riches a déclaré :« Cette collaboration est une étape importante pour le marché des caméras avancées, car elle permettra aux équipementiers automobiles d'innover plus rapidement. Riches, qui est vice-président de la pratique automobile mondiale chez Strategy Analytics, a ajouté :« Le marché des caméras avant offre d'énormes opportunités de croissance, où nous prévoyons une croissance du volume de près de 20 % d'une année sur l'autre entre 2020 et 2025. Ensemble, Xilinx et Motovis fournissent une solution matérielle et logicielle hautement optimisée qui répondra grandement aux besoins des équipementiers automobiles, en particulier à mesure que de nouvelles normes émergent et que les exigences continuent de croître. »

Willard Tu, directeur principal de l'automobile pour Xilinx, a déclaré :« L'élargissement de notre offre XA [en référence à Xilinx Automotive] avec une solution complète pour le marché des caméras avancées met une solution hautes performances optimisée entre les mains de nos clients. L'expertise de Motovis dans l'apprentissage profond intégré et la façon dont ils ont optimisé les réseaux de neurones pour gérer les immenses défis de la perception de la caméra vers l'avant nous placent dans une position unique pour gagner des parts de marché, tout en accélérant le temps de mise sur le marché de nos clients OEM. »

Le PDG de Motovis, Zhenghua Yu, a ajouté :« Nous sommes extrêmement heureux de dévoiler cette nouvelle initiative avec Xilinx et de mettre sur le marché notre solution de caméra avant CNN. Les clients qui conçoivent des systèmes dotés des fonctionnalités AEB et LKA ont besoin d'un traitement de réseau neuronal efficace au sein d'un SoC qui leur donne la flexibilité nécessaire pour implémenter facilement les futures fonctionnalités. Avec les réseaux d'apprentissage en profondeur personnalisables de Motovis et la capacité de la plate-forme Xilinx Zynq à héberger des moteurs spécifiques à CNN qui offrent une efficacité et une optimisation inégalées, nous aidons à pérenniser la conception pour répondre aux besoins des clients. »

Xilinx et Motovis prendront la parole lors de l'événement virtuel Xilinx Adapt 2021 le 15 septembre 2021, qui devrait comporter plus de 100 présentations, forums, formations sur les produits et laboratoires de Xilinx, de ses partenaires et clients.