Contrôle feux de route piloté par IA : meilleure vision nocturne sans éblouissement

Un nouveau réseau de neurones profond rend plus facile pour les véhicules de voir la nuit tout en s'assurant que les autres conducteurs ne seront pas éblouis par les phares. Il atténue les LED individuelles des feux de route, créant des zones sans éblouissement selon les besoins des schémas de circulation.

Bien que les lampes de route intégrées dans les phares avant augmentent considérablement la portée de visibilité nocturne, elles peuvent créer un éblouissement dangereux pour les autres conducteurs.

Aujourd'hui, tous les véhicules sont équipés de phares de route pour donner aux conducteurs un éclairage brillant et à longue portée, mais ces systèmes d'éclairage nécessitent encore un contrôle manuel. Et comme les conducteurs humains sont sujets à l'erreur, ils utilisent mal (ou sous-utilisent) ces feux de route.

Maintenant, des chercheurs de Nvidia Corporation ont développé un modèle d'intelligence artificielle qui rend plus facile pour les véhicules de voir la nuit tout en s'assurant que les autres conducteurs ne seront pas éblouis par les phares. En d'autres termes, l'IA utilise la perception pour diminuer l'éblouissement pour les voitures arrivant en face.

AutoHighBeamNet

Afin d'augmenter la visibilité de conduite dans l'obscurité sans compromettre la sécurité, les chercheurs ont entraîné un réseau de neurones profond (DNN) sur des images capturées par les caméras frontales du véhicule. Ce DNN basé sur caméra nommé AutoHighBeamNet apprend d'une large gamme de scénarios pour un contrôle de phare robuste et entièrement automatisé.

Le DNN répond aux automobiles actives (véhicules dont le feu arrière ou le phare est allumé) dans l'image de la caméra actuelle. Les voitures garées sur le côté de la route, par exemple, sont des véhicules inactifs et ils sont ignorés par le réseau.

Architecture d'intégration système

Le DNN compose le module de perception visuelle AutoDrivingBeam qui capture l'information d'une caméra frontale monoculaire. Le sous-module de post-traitement prend les données d'AutoHighBeamNet et traite chaque image.

L'OEM auto personnalise ensuite les résultats du module AutoDrivingBeam. Il prend également en compte d'autres modules du véhicule (tels que les conditions d'éclairage environnemental, la vitesse de la voiture ego, etc.).

Source : NVIDIA Developer | NVIDIA DRIVE Networks | YouTube

Le contrôle des feux de route fonctionne sur deux modes différents :

1. Feux de route automatiques : fournit un contrôle binaire marche/arrêt
2. Faisceau de conduite adaptatif : produit des zones sans éblouissement en contrôlant précisément les LED individuelles des feux de route.

Feux de route automatiques

Dans le premier mode, le système de feux de route s'allume automatiquement dans de mauvaises conditions de conduite (brouillard ou nuit mal éclairée). Lorsque le système détecte un véhicule actif, il passe automatiquement en feux de croisement ou s'éteint. Une fois que le(s) véhicule(s) actif(s) sortent du cadre de la caméra, les feux de route se rallument automatiquement.

Faisceau de conduite adaptatif

Dans le second mode, les feux de route sont contrôlés de manière à prévenir l'éblouissement dangereux pour les véhicules actifs. L'IA atténue les LED individuelles dans le phare, créant des zones sans éblouissement selon les besoins des schémas de circulation.

Lorsque les véhicules actifs quittent le cadre de la caméra, les zones atténuées sont automatiquement remises à pleine luminosité. Ainsi, ce mode peut toujours être maintenu en mode actif pour une meilleure sécurité.

Cette technologie a été adoptée dans les pays européens il y a quelques années. Elle n'a pas encore été approuvée pour le marché américain, bien qu'elle soit en cours d'évaluation active par la National Highway Traffic Safety Administration.