NVIDIA Jetson Nano : ordinateur IA 5 W, 472 GFLOPS pour makers et entreprises

NVIDIA a dévoilé le Jetson Nano, un ordinateur IA CUDA-X compact mais puissant qui débloque des millions de possibilités de systèmes intelligents. Avec 472 GFLOPS de performance de pointe et une enveloppe de puissance de seulement 5 W, le Nano délivre un inférence haut débit pour les charges de travail IA contemporaines tout en restant exceptionnellement économe en énergie.

Le Nano supporte des capteurs haute résolution, peut traiter plusieurs flux de capteurs en parallèle, et exécute plusieurs réseaux de neurones modernes sur chaque flux. Il est compatible avec une large gamme de frameworks IA, simplifiant l'intégration de modèles personnalisés pour les développeurs.

En tant que partie du portefeuille Jetson de NVIDIA — qui inclut aussi le robuste Jetson AGX Xavier pour machines autonomes et le polyvalent Jetson TX2 pour l'IA en périphérie — le Nano étend la portée de la plateforme à 30 millions de makers, développeurs, inventeurs et étudiants dans le monde, rendant l'IA accessible aux entreprises, startups et chercheurs académiques.

Historiquement, les communautés maker et éducative ont peiné à exploiter l'IA en raison de calcul insuffisant et d'écosystèmes logiciels fragmentés. Le kit développeur Jetson Nano comble ce fossé en offrant une solution clé en main à faible coût qui apporte l'IA moderne à la périphérie. Des robots mobiles et drones aux assistants numériques et appareils intelligents, les créateurs peuvent maintenant prototyper et déployer des projets IA sophistiqués qui étaient auparavant hors de portée.

Le kit est livré avec une distribution Linux desktop complète, support plug-and-play pour une large gamme de périphériques, et tutoriels curatés et projets d'exemple qui accélèrent le temps de production. NVIDIA héberge aussi un forum développeur dédié où les utilisateurs peuvent chercher conseils d'experts et partager meilleures pratiques.

Pour rationaliser les déploiements edge, NVIDIA a collaboré avec Amazon Web Services pour certifier AWS IoT Greengrass pour fonctionnement optimal sur dispositifs Jetson, incluant le Nano.

CUDA-X, l'écosystème de bibliothèques de NVIDIA, comprend plus de 40 modules accélérés GPU qui alimentent des charges de travail de calcul divers. Le SDK JetPack, construit sur CUDA-X, regroupe le dernier CUDA, cuDNN, TensorRT et un OS Linux desktop complet, fournissant une pile IA de bout en bout pour toute la famille Jetson.

L'intégration de JetPack avec la plateforme IA multi-milliardaire de NVIDIA, vieille de dix ans, assure aux développeurs de bénéficier de recherche de pointe et d'infrastructure robuste. NVIDIA fournit aussi des designs de référence pour accélérer le développement d'applications ; le robot mobile open-source JetBot démontre comment des composants facilement disponibles peuvent être combinés pour construire une plateforme auto-conduite.