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Conception générative expliquée : Comment l'IA optimise les solutions d'ingénierie

Conception générative expliquée : Comment l IA optimise les solutions d ingénierie

Autrefois, un ingénieur concevait une pièce ou un produit en développant un dessin en CAO. Le dessin était le résultat de l'expérience de cet ingénieur, de son imagination (créativité), et de données historiques (comment des pièces similaires ont été faites avant). La conception générative est l'optimisation et la résolution de problèmes basée sur un certain nombre de critères définis par le concepteur. Ces critères pourraient être l'Intégrité Structurelle (résistance), Hauteur, Poids, Contraintes de Coût, Volume de Matériau, etc.

Mais l'objectif ici est que l'Intelligence Artificielle (logiciel) génère une conception ou plusieurs conceptions qui résolvent le problème en adressant les critères. Donc, la Conception Générative ne signifie pas nécessairement plus rapide, bien que plus rapide puisse être l'un des critères. Une fois les conceptions terminées, l'ingénieur peut choisir celle qui correspond le mieux à ses besoins. De cette façon, un ordinateur livre des conceptions fabricables qui résolvent un défi, répondent aux critères… et dépassent les limitations de l'imagination humaine.

Conception générative expliquée : Comment l IA optimise les solutions d ingénierie

Au Premier Plan de la Conception Générative

Autodesk est au premier plan de la Conception Générative et leur logiciel Fusion 360 peut générer simultanément plusieurs solutions prêtes pour la CAO basées sur des contraintes de fabrication réelles et des exigences de performance de produit. Une application parfaite du monde réel pour la Conception Générative est le travail d'Autodesk avec General Motors pour changer la façon dont les pièces de voiture sont faites, réduire le nombre de pièces requises pour faire une voiture, et produire des pièces plus légères et plus fortes ! Cela aidera GM à avoir au moins 20 voitures électriques ou à pile à combustible différentes sur le marché d'ici 2023.

Conception générative expliquée : Comment l IA optimise les solutions d ingénierie

La Conception Générative Nécessite-t-elle l'Impression 3D ?

Il y a eu quelques idées fausses que la Conception Générative est exclusivement liée à l'impression 3D quand en fait, l'utilisateur est capable de spécifier la méthode de fabrication, y compris additive (impression 3D), soustractive (usinage CNC), moulage, etc. Une fois la méthode définie, le logiciel ne générera que des conceptions qui peuvent être produites avec cette méthode de fabrication spécifique.

La Conception Générative est Augmentée par DATRON « Next »

La DATRON neo et la DATRON M8Cube sont présentées dans les locaux Autodesk à Pier 9 (San Francisco), le Laboratoire de Conception Générative (MxD, Chicago), et le Centre Technologique Autodesk (Boston). La raison en est que la technologie DATRON représente l'avenir de l'usinage CNC et s'intègre si bien avec des logiciels comme Fusion 360. Les avancées que DATRON a apportées à l'industrie impactent tout le flux de travail d'usinage.

Play

DATRON « next » est une interface à écran tactile avec une combinaison caméra/palpeur intégrée (à l'intérieur de la fraiseuse) qui élimine la tâche chronophage de mise en place des travaux. La caméra montre la table d'usinage en dessous et l'opérateur peut sélectionner la pièce simplement en traçant la zone sur l'écran tactile où la pièce est affichée. Une fois la pièce localisée, et les paramètres d'usinage définis, toute irrégularité est automatiquement compensée dans le logiciel. Cela élimine virtuellement le rebut dû à une mise en place incorrecte. Un « Assistant FAO » embarqué guide l'opérateur à travers le programme et la gestion d'outils sur une interface qui ressemble et se sent comme l'utilisation d'un smartphone. Tous ces outils se combinent pour aider même un opérateur novice à créer une pièce usinée en seulement quatre étapes.


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