Utiliser l'IA pour aider les experts

"L'intelligence artificielle peut renforcer nos capacités d'analyse et de prise de décision en fournissant la bonne information au bon moment."

Intelligence collaborative :les humains et l'IA unissent leurs forces, Harvard Business Review, juillet 2018.

Qu'elle soit appliquée à l'agriculture, aux soins de santé ou aux communications, la technologie soutient et améliore la tâche ou l'expérience d'un humain. En utilisant la puissance de calcul pour traiter de vastes quantités de données, la technologie peut fournir d'énormes analyses et informations dans un délai pratiquement impossible pour les humains, permettant aux experts d'identifier et de se concentrer sur les cas prioritaires. Nous examinons ici des cas et comment cette approche d'apprentissage automatique est utilisée aujourd'hui.

Cas d'IA en cours d'examen

Il existe des exemples passionnants d'IA et d'outils analytiques avancés utilisés pour améliorer la productivité et l'efficacité dans un large éventail d'industries. Voyons deux exemples :

1. Soins de santé :

Dans le cadre d'un partenariat de cinq ans entre Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust et DeepMind Health, des chercheurs de Moorfields et de l'Institut d'ophtalmologie de l'UCL ont utilisé avec succès l'apprentissage automatique pour identifier les signes de maladie oculaire et effectuer une référence appropriée. Publié sur le site Web de Nature Medicine, cela a été réalisé grâce à l'utilisation de la technologie pour analyser des milliers de scans oculaires historiques afin d'identifier et d'apprendre à partir de modèles et d'algorithmes. Avec une précision de 94 % dans les décisions d'orientation (correspondant aux meilleurs experts mondiaux de la vue), la technologie est considérée comme l'avenir des tests de la vue, permettant un diagnostic plus précoce et une hiérarchisation plus précise des patients.

2. Finances

Certaines des plus grandes pertes de fraude sont subies dans l'industrie des télécommunications, avec une perte annuelle estimée à près de 30 milliards de dollars, selon les estimations les plus récentes de la Communications Fraud Control Association (CFCA). Plus la fraude peut être détectée rapidement, plus elle peut être arrêtée rapidement, minimisant ainsi les pertes financières et de réputation. Un logiciel de détection de fraude peut traiter et détecter des modèles complexes dans de grandes quantités de données pour identifier les anomalies ou les données suspectes qui nécessitent une enquête supplémentaire. Cela libère les enquêteurs du chalutage de données pour leur permettre de se concentrer sur des cas qualifiés, offrant la possibilité de détecter la fraude à un stade précoce et de minimiser les dommages, financiers ou autres.

Cas d'IA dans Senseye PdM

Les cas créés automatiquement dans Senseye PdM, le produit phare de Senseye pour la maintenance prédictive (PdM) fournissent toutes les informations pour mener une enquête sur une éventuelle future défaillance d'un actif, permettant de la réparer avant qu'elle ne devienne un problème et ne perturbe la chaîne de production. Les capacités technologiques de Senseye PdM sont utilisées pour surveiller des volumes massifs d'actifs, effectuer des calculs relatifs à un problème et présenter aux utilisateurs un cas d'investigation. Le cas est composé de détails sur le problème potentiel, y compris ce qui a conduit à la détection d'un problème potentiel, quelle est la préoccupation et pourquoi elle devrait être étudiée. Évolutivité :la doublure argentée.

L'IA a la capacité de traiter les données et d'effectuer des calculs plus rapidement et avec plus de précision que les humains, mais c'est la disponibilité de l'hébergement de ces données dans le cloud qui offre l'autre véritable grande opportunité :l'évolutivité. Pour les humains, une augmentation des données signifierait un exercice de recrutement, mais avec le cloud computing, vous pouvez simplement évoluer presque instantanément si nécessaire. De plus, tout comme les humains apprennent de l'expérience, l'IA aussi. Lorsque la portée des attributions d'un programme d'IA est élargie, la capacité d'apprendre, d'affiner et d'améliorer les résultats l'est également.

Affaire classée

Qu'il s'agisse d'Alexa ou de Siri vous donnant les horaires de train et les prévisions météorologiques actuels, votre banque gelant votre compte pour un comportement de paiement inhabituel pour protéger vos actifs, votre vue étant évaluée par une machine, ou Senseye PdM créant un cas pour alerter d'un comportement inhabituel de la machine , nous sommes entourés de technologies visant à mieux nous protéger et nous servir.