La nouvelle IA contrôle automatiquement le système d'éclairage des feux de route du véhicule

• Le nouveau réseau de neurones profonds permet aux véhicules de voir plus facilement la nuit tout en garantissant que les autres conducteurs ne seront pas aveuglés par le phare.
• Il atténue les LED des feux de route individuels, créant des zones sans éblouissement comme l'exigent les modèles de circulation.

Bien que les feux de route intégrés aux phares avant augmentent considérablement la portée de visibilité nocturne, ils peuvent créer un éblouissement dangereux pour les autres conducteurs.

Aujourd'hui, tous les véhicules sont équipés de phares de route pour donner aux conducteurs un éclairage lumineux et longue portée, mais ces systèmes d'éclairage nécessitent toujours une commande manuelle. Et comme les conducteurs humains sont sujets aux erreurs, ils utilisent généralement mal (ou sous-utilisent) ces feux de route.

Désormais, des chercheurs de Nvidia Corporation ont développé un modèle d'intelligence artificielle qui permet aux véhicules de voir plus facilement la nuit tout en garantissant que les autres conducteurs ne seront pas aveuglés par le phare. En d'autres termes, l'IA utilise la perception pour réduire l'éblouissement des voitures venant en sens inverse.

AutoHighBeamNet

Afin d'augmenter la visibilité de conduite dans l'obscurité sans compromettre la sécurité, les chercheurs ont formé un réseau de neurones profonds (DNN) sur des images capturées par les caméras avant du véhicule. Ce DNN basé sur une caméra nommé AutoHighBeamNet apprend à partir d'un large éventail de scénarios pour un contrôle des phares robuste et entièrement automatisé.

Le DNN répond aux automobiles actives (véhicules dont le feu arrière ou le phare est allumé) dans le cadre actuel de la caméra. Les voitures garées sur le bord de la route, par exemple, sont des véhicules inactifs et elles sont ignorées par le réseau.

Architecture d'intégration système

Le DNN constitue le module de perception visuelle AutoDrivingBeam qui capture les informations d'une caméra frontale monoculaire. Le sous-module de post-traitement prend les données d'AutoHighBeamNet et traite chaque trame.

L'OEM automatique personnalise ensuite les résultats du module AutoDrivingBeam. Il prend également en compte d'autres modules du véhicule (tels que les conditions d'éclairage environnementales, la vitesse de l'ego car, etc.) en compte.

Source :Développeur NVIDIA | Réseaux NVIDIA DRIVE | YouTube

La commande des feux de route fonctionne sur deux modes différents :

1. Feux de route automatique : fournit un contrôle binaire off/on
2. Feux de route adaptatif : produit des zones sans éblouissement en contrôlant avec précision les LED individuelles des feux de route.

Feux de route automatiques

Dans le premier mode, le système d'éclairage des feux de route s'allume automatiquement dans de mauvaises conditions de conduite (par temps de brouillard ou de nuit mal éclairée). Lorsque le système détecte un véhicule actif, il passe automatiquement aux feux de croisement ou s'éteint. Une fois que le ou les véhicules actifs sont sortis du cadre de la caméra, les feux de route se rallument automatiquement.

Feux de route adaptatif

Dans le deuxième mode, les feux de route sont contrôlés de manière à empêcher l'éblouissement dangereux des véhicules actifs. L'IA atténue les LED individuelles dans le phare, créant des zones sans éblouissement comme l'exigent les modèles de circulation.

Lorsque les véhicules actifs quittent le cadre de la caméra, les zones obscurcies sont automatiquement ramenées à la pleine luminance. Ainsi, ce mode peut toujours être maintenu en mode actif pour une meilleure sécurité.

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Cette technologie a été adoptée dans les pays européens il y a quelques années. Il n'a pas encore été approuvé pour le marché américain, bien qu'il soit en cours d'évaluation par la National Highway Traffic Safety Administration.