Fabrication industrielle
Internet des objets industriel | Matériaux industriels | Entretien et réparation d'équipement | Programmation industrielle |
home  MfgRobots >> Fabrication industrielle >  >> Manufacturing Technology >> Système de contrôle d'automatisation

Des étudiants universitaires du Texas remportent le défi SICK de 10 000 $

Pour la troisième année, SICK a invité des étudiants d'universités du pays à participer au défi TiM$10K. Le défi a débuté en 2018 pour soutenir l'innovation et la réussite des élèves dans les domaines de l'automatisation et de la technologie.

Les équipes ont reçu un capteur SICK LiDAR (TiM) à 270° et des accessoires et ont été mises au défi de résoudre un problème, de créer une solution ou d'apporter une nouvelle application à toute industrie qui utilise le SICK LiDAR.

Les gagnants du défi TiM$10K sont :

Mason Kleinecke, étudiant en génie mécanique à TAMU et membre de l'équipe gagnante du TiM $ 10K Challenge, déclare:«Quand je repense à l'endroit où tout a commencé, c'était une idée née d'un problème dans l'industrie de la construction. Le soutien que l'équipe SICK nous a fourni était incroyable, au-delà de la technologie incroyable, mais aussi d'être là pour nous quand nous avions besoin d'aide.

« Par exemple, nous avons décidé d'ajouter le suivi des outils à notre appareil. L'équipe SICK a proposé un capteur RFID, en plus du TiM LiDAR qu'ils avaient déjà fourni, et c'était incroyable. SICK a été incroyablement utile, et cela a été un élément clé du succès de ce projet."

Résumés de projet

L'équipe qui a remporté la première place, l'équipe 2 de TAMU, a créé une solution à un problème courant dans l'industrie de la construction. L'inaccessibilité et le mauvais placement des outils représentent 18 % de la journée de travail d'un travailleur de la construction, ce qui entraîne une perte de temps à se déplacer entre le stockage des outils et les zones de travail ou la perte ou l'abandon des outils. L'AutoTool fournit aux travailleurs un porte-outils robotisé automatisé pour transporter des outils, suivre automatiquement un travailleur et tenir l'inventaire des outils.

L'équipe de deuxième place, l'équipe 3 de TAMU, s'est concentrée sur la fourniture d'un soutien aux fermes industrielles de grande superficie avec la modélisation et le suivi de la croissance des cultures. Le système d'enquête agricole TYTO utilise SICK LiDAR sur un drone pour inspecter des hectares de terres agricoles et surveiller la croissance des cultures.

L'équipe de troisième place de UW - Madison et WPI a inventé un système d'automatisation d'inspection de tunnel basé sur LiDAR. Grâce à cet outil, l'inspection de la fonctionnalité et de la sécurité des tunnels et des pipelines peut être surveillée plus facilement en dépendant moins du travail humain dans des environnements dangereux.

Enfin, l'équipe d'UA a reçu une mention honorable pour son produit innovant qui vise à réduire le coût de la numérisation 3D précise en utilisant une nouvelle application de la technologie LiDAR 2D.

« Le LiDAR est en quelque sorte une technologie spéciale, et ces projets contribuent à la rendre accessible au plus grand nombre », a déclaré Tony Peet, PDG de SICK, Inc. "Tous nos participants de cette année ont des analyses de rentabilisation solides pour apporter des idées innovantes sur le marché."

Contexte du concours

Chaque équipe a été invitée à soumettre une vidéo et un article pour jugement à la fin du projet. Un panel de juges a décidé des soumissions gagnantes en fonction de la créativité et de l'innovation, de la capacité à résoudre un problème client, du potentiel commercial pour produire et commercialiser l'application, de l'esprit d'entreprise de l'équipe et des rapports.

Les trois équipes gagnantes remportent un prix en espèces de 10 000 $ pour la première place, 5 000 $ pour la deuxième place et 3 000 $ pour la troisième place. En plus des droits de vantardise et du prix en argent, l'équipe classée première, accompagnée du professeur conseiller, effectuera un voyage tous frais payés en Allemagne pour visiter le siège social et l'usine de fabrication de SICK.

Technologie de capteur LiDAR

Le capteur LiDAR (TiM) fourni aux équipes utilise un laser pulsé rotatif pour calculer les distances par rapport à son environnement sur la base du principe du temps de vol. Le laser rotatif forme effectivement un cercle autour du TiM, à l'intérieur duquel les utilisateurs peuvent créer des champs individuels pour surveiller la présence ou l'absence d'un objet.

La fiabilité du capteur est améliorée par la technologie brevetée de mesure de distance haute définition (HDDM) de SICK, qui échantillonne chaque mesure plusieurs fois et calcule la moyenne des résultats.

Comme l'ont prouvé avec brio les équipes de TiM à 10 000 $, la surveillance des champs individuels des objets peut être un excellent moyen de résoudre des applications que d'autres technologies de détection ne peuvent pas résoudre. Cela rend le TiM inestimable dans une variété d'applications industrielles, ainsi que dans l'automatisation des bâtiments, les applications fixes et mobiles.

De plus, l'interface Ethernet intégrée permet la surveillance, la mesure et la navigation à distance, ce qui a présenté une tonne de possibilités créatives pour les équipes de TiM à 10 000 $.


Système de contrôle d'automatisation

  1. Pinces de robot assemblées aux États-Unis
  2. Hahn Automation élargit son équipe de direction
  3. Le géant des capteurs SICK s'associe à MassRobotics
  4. Des étudiants construisent un système robotisé de tri des déchets à l'aide de la technologie B&R
  5. SICK présentera un webinaire sur la personnalisation de la vision artificielle
  6. 4 conseils pour le défi University Rover d'un ingénieur électricien senior chez Honeybee Robotics
  7. OnRobot établit son siège social américain à Dallas, au Texas
  8. IBM et SAP s'associent pour créer une nouvelle solution de fabrication
  9. Arno Strotgen