Les kits de développement utilisent un capteur d'image 1 x 1 mm

ams a lancé les kits d'évaluation NanoVision et NanoBerry, une plate-forme prête à l'emploi pour le développement de produits grand public basée sur le capteur d'image miniature ams NanEyeC. La caméra NanEyeC est un capteur d'image complet fourni dans un module à montage en surface de 1 x 1 mm, offrant une résolution de 100 k pixels jusqu'à 58 images/s.

Grâce à sa petite taille, sa haute qualité d'image et sa fréquence d'images élevée, le NanEyeC peut être utilisé pour des applications vidéo dans lesquelles la caméra doit être invisible pour l'utilisateur final ou doit tenir dans un espace extrêmement réduit. Les applications potentielles incluent le suivi oculaire dans les casques de réalité virtuelle ainsi que la détection de présence d'utilisateurs pour prendre en charge les commandes de mise sous/hors tension automatiques dans les applications d'automatisation de la maison et du bâtiment (HABA) telles que la climatisation, la robotique domestique, les appareils électroménagers et l'éclairage intelligent.

Le kit de démonstration NanoVision pour le NanEyeC est basé sur une plate-forme de développement Arduino. Il comprend tous les pilotes nécessaires pour interfacer la sortie du mode d'interface asymétrique (SEIM) du capteur avec un microcontrôleur Arm Cortex-M7. Il prend également en charge le traitement d'image, qui comprend des fonctions telles que la reconstruction des couleurs et l'équilibrage du point blanc. Le package de support peut accélérer le développement d'applications à faible fréquence d'images comme la détection de présence dans l'environnement de développement matériel Arduino, a déclaré ams.

Conçu pour des opérations plus exigeantes telles que les systèmes de suivi oculaire ou de vision stéréo, le kit d'évaluation NanoBerry utilise une carte d'extension de capteur d'image NanEyeC sur le port Raspberry Pi et comprend un micrologiciel pour s'interfacer avec le processeur hôte Raspberry Pi. La carte NanoBerry comprend un processeur Arm Cortex-A53 hautes performances pour effectuer des opérations plus exigeantes telles que la détection d'objets, le suivi d'objets et les fonctions de vision par ordinateur fournies par la bibliothèque OpenCV, a déclaré ams, et est bien adaptée pour une fréquence d'images élevée et applications à faible latence.

L'intégration dans le visualiseur PC NanEye permet une évaluation complète du NanEyeC avec accès à tous les registres et données d'image brutes, a déclaré ams. La carte NanoVision est désormais disponible pour les clients sur demande.

ams présentera le kit NanoBerry au Consumer Electronics Show (CES) en janvier 2020. Le kit sera disponible pour les clients au premier trimestre 2020.