Les universités utilisent l'analyse en temps réel pour assurer la sécurité des étudiants

Les données des capteurs, la vidéosurveillance et l'analyse continue fournissent aux collèges les informations urgentes nécessaires pour prendre des mesures afin d'améliorer la sécurité physique du campus.

L'analyse en temps réel fournit des renseignements continus pour aider les universités à améliorer leurs protocoles de sécurité et la manière dont elles alertent les étudiants, les professeurs et le personnel des dangers sur le campus à mesure qu'ils surviennent.

Les campus universitaires sont un foyer d'activité. La coordination d'une réponse en cas d'urgence - qu'il s'agisse d'une inondation, d'un incendie, d'un accident chimique ou pire - peut être améliorée grâce à l'analyse en temps réel des données en continu. Ces données peuvent provenir de capteurs (par exemple, des alarmes d'intrusion dans les bâtiments, des détecteurs de fumée intelligents et des sondes de détection d'inondation), des caméras vidéo de surveillance et des flux de médias sociaux des étudiants.

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Traditionnellement, les collèges ont utilisé des analyses sur des données historiques pour repérer des modèles répétitifs. Par exemple, une analyse peut révéler qu'un dortoir d'étudiants sera probablement inondé en cas d'orage violent. Ou bien, les véhicules d'urgence prendront 10 minutes de plus pour récupérer un joueur de football blessé en raison de la circulation le jour du match.

De telles informations n'aideront pas à fournir la communication rapide requise lors d'une urgence sur le campus. Grâce à l'analyse des données en temps réel, les universités peuvent se préparer et agir plus rapidement sur les plans d'intervention d'urgence.

Un domaine qui suscite une grande attention est l'analyse en temps réel des flux vidéo. De nombreuses universités font un usage intensif de la vidéosurveillance, selon EdTech. Les modèles d'imagerie de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) appliqués en temps réel sur les flux vidéo peuvent aider à surveiller les flux pour identifier des modèles de comportement spécifiques ou des activités suspectes, identifier les détails pertinents et alerter les forces de sécurité.

En plus des caméras vidéo, les universités utilisent des systèmes d'information géospatiale (SIG) et des systèmes de positionnement intérieur (IPS) pour préparer et exécuter des plans d'intervention d'urgence. Les deux solutions utilisent l'Internet des objets (IoT) pour collecter et envoyer des données à un emplacement central pour analyse. Par exemple, avec IPS, une université pourrait créer une carte en direct à l'aide de données en temps réel, mettant les informations les plus à jour entre les mains des agents qui doivent adapter leurs réponses à une urgence au fur et à mesure qu'elle se produit.

Dans de nombreuses situations, les secondes peuvent sauver des vies. L'application d'analyses en temps réel aux flux continus de données de capteurs et vidéo permet aux universités de réagir plus rapidement, qu'il s'agisse d'une catastrophe naturelle, d'une urgence médicale ou d'une situation de tireur actif.