Six éléments essentiels pour réussir les applications basées sur les capteurs

Phil Ressler de Sixgill LLC

Nous vivons dans un nouveau monde de détection activé par des capteurs à faible coût. L'explosion des capteurs émettant des données inonde les organisations de nouvelles entrées potentiellement précieuses. Les données des capteurs et la nécessité de collecter, comprendre et automatiser facilement les actions basées sur celles-ci propulsent rapidement la prochaine vague d'automatisation de l'IoT.

Des applications de détection innovantes permettront aux organisations d'unir la gestion des actifs détectés (personnes, lieux et objets) d'une manière jamais possible auparavant. Mais pour de nombreuses organisations, ces opportunités restent hors de portée, déclare Phil Ressler, PDG de Sixgill, LLC .

La croissance des populations d'actifs, l'explosion des capteurs et des données contextuelles, une gouvernance mal collectée et compromise, créent des obstacles à l'exploitation des avantages de l'IoT. Selon McKinsey , « les entreprises sous-utilisent actuellement la plupart des données IoT qu'elles collectent. »

Voici six éléments essentiels pour le succès des applications IoT basées sur les données des capteurs, qui inversent cette sous-utilisation.

Essentiel n°1 :évolutivité

L'ingestion de petites quantités de données de capteurs est relativement facile. Mais acquérir, organiser, analyser et agir sur les données agrégées des capteurs pour une action automatisée est plus difficile. Par exemple, un avion commercial génère un pétaoctet de données par semaine ; une usine intelligente peut créer quotidiennement un pétaoctet de données. Aujourd'hui, tout et chaque personne devient un centre de données.

Par conséquent, le développement d'applications IoT efficaces nécessite une évolutivité élastique. Dans les villes intelligentes, par exemple, un ensemble diversifié d'applications doit être capable de gérer des quantités massives de données de capteurs pour alimenter des solutions de gestion du trafic ou des foules, d'optimisation du stationnement, de prévention de la criminalité, etc.

Essentiel #2 :Flexibilité

La prise en charge de l'automatisation des données des capteurs interentreprises à n'importe quel volume, vitesse et échelle est un autre élément essentiel. Une chose qui aidera est de déployer un seul backbone de services de données configurable pour prendre en charge toutes les applications basées sur les capteurs. Cela devrait inclure une architecture ouverte capable d'ingérer, d'agréger et de traiter les données des capteurs de tout type d'émetteur et d'intégrer des fonctionnalités de systèmes externes.

La flexibilité est cruciale pour les applications IoT dans une variété de cas d'utilisation tels que la construction ou la fabrication intelligente. Un système unique d'orchestration cohérente des actifs garantit qu'une entreprise de construction ou un fabricant gagne un  compréhension globale des activités en temps réel et historiques du chantier pour  améliorer la sécurité, la productivité et la conformité.

Essentiel n°3 :Capacités indépendantes des données

Afin de maximiser la valeur de l'intelligence connectée permise par les données des capteurs, les organisations doivent être en mesure d'unifier et de gérer la collecte de données à partir de sources de capteurs nombreuses et disparates. Les applications qui ne peuvent gérer que certains types de données ne sont pas aussi efficaces.

Un cas d'utilisation où cela est essentiel est celui des applications IoT pour les bâtiments intelligents qui donnent aux organisations une vue complète de ce qui se passe à l'intérieur des structures, à tout moment ou sur une période donnée.

Le déploiement de ce type de technologie permet aux entreprises de collecter et de combiner divers ensembles de données de capteurs pour des éléments tels que l'effectif, le flux de personnes, l'occupation de la pièce, l'éclairage et la température, et de prendre les mesures appropriées pour améliorer la productivité et réduire les coûts.

Essentiel n°4 :Edge computing

Afin d'optimiser les applications IoT, les entreprises doivent tirer parti de l'informatique « de périphérie » pour accélérer les temps de réponse en réduisant la latence, en minimisant les transferts de données coûteux vers le cloud et en gardant les choses en haleine même pendant les interruptions de connectivité.

Les applications conçues pour traiter et répondre aux données des capteurs à la périphérie fournissent un filtrage des données rentable, accélèrent l'analyse et améliorent les décisions. En mettant en œuvre l'apprentissage automatique à la périphérie, les entreprises peuvent utiliser de nouvelles façons d'apprendre, de comprendre, de prévoir et d'agir sur des données en temps réel par programmation, y compris des données vidéo séquencées par images transformées en informations exploitables.

Edge ouvre de nombreux cas d'utilisation IoT supplémentaires qui nécessitent une faible latence, tels que certaines applications d'automatisation industrielle utilisant des données en temps réel provenant de caméras, d'équipements audio, autonomes et de divers systèmes logistiques intelligents.

Essentiel #5 :Extensibilité

L'extensibilité de la plate-forme pour s'adapter aux exigences spécifiques de l'industrie est un autre élément essentiel. Les intersections de données et les événements d'exception spécifiques à un cas d'utilisation doivent être définissables par l'utilisateur. Les règles de réponse automatisée aux événements identifiés doivent être configurables selon n'importe quelle complexité.

L'extensibilité inclura des API entièrement documentées, la prise en charge des plug-ins natifs et communs créés par Javascript et des services back-end d'E/S ouverts. Des interfaces de données et de système simples avec les systèmes internes de l'entreprise sont indispensables, ainsi que l'intégration avec des services tiers, des outils existants et des réseaux Big Data privés.

Essentiel n°6 :Créer une source unique de vérité sur les données des capteurs

Pour éviter les pièges de l'assemblage d'un patchwork de services de données en silos à des applications de détection discrètes, les organisations ayant des initiatives IoT réussies déploient plusieurs applications à partir de fondations de données à rampe commune.

Les systèmes unifiés évitent les dangers des solutions capables de gérer uniquement une gamme étroite d'émetteurs et fournissent une approche plus simple et plus flexible qui permet aux développeurs de créer des applications basées sur des capteurs d'une variété presque infinie sur une base commune pour l'auditabilité, la responsabilité et l'analyse holistique.

La capacité de capitaliser sur l'ère de l'IoT piloté par des capteurs est considérablement améliorée pour les organisations qui utilisent un service universel d'automatisation des données pour automatiser les données IoT et développer des applications réussies basées sur les capteurs.

L'auteur de ce blog est  Phil Ressler, PDG, Sixgill, LLC