Cadence :Tensilica Vision Q7 DSP IP double la vision et les performances de l'IA pour l'automobile, les mobiles AR/VR

Cadence Design Systems a élargi le haut de gamme de sa famille de produits Tensilica Vision DSP avec l'introduction du DSP Cadence Tensilica Vision Q7 offrant jusqu'à 1,82 téra d'opérations par seconde. Pour répondre aux exigences de calcul croissantes des applications de vision embarquée et d'IA, le DSP Vision Q7 de sixième génération offre des performances d'IA et de virgule flottante jusqu'à 2 fois supérieures dans le même domaine par rapport à son prédécesseur, le Vision Q6 DSP. Le Vision Q7 DSP est spécifiquement optimisé pour la localisation et la cartographie simultanées (SLAM), une technique couramment utilisée sur les marchés de la robotique, des drones, du mobile et de l'automobile pour construire ou mettre à jour automatiquement une carte d'un environnement inconnu, et sur le marché AR/VR pour suivi à l'envers.

Lors de l'exécution du SLAM, les SoC de périphérie nécessitent également un moteur de déchargement de calcul pour augmenter les performances, réduire la latence et réduire davantage la puissance des appareils fonctionnant sur batterie. Étant donné que le SLAM utilise l'arithmétique à virgule fixe et flottante pour atteindre la précision nécessaire, tout DSP de vision utilisé pour le SLAM doit fournir des performances plus élevées pour les deux types de données.

Pour les applications d'IA, le Vision Q7 DSP fournit une solution flexible fournissant 512 MAC 8 bits, contre 256 MAC pour le Vision Q6 DSP. Pour de meilleures performances d'IA, le Vision Q7 DSP peut être associé au processeur Tensilica DNA 100. En plus des performances de calcul, le Vision Q7 DSP propose un certain nombre d'améliorations iDMA, notamment le DMA 3D, la compression et une interface AXI 256 bits. Le DSP Vision Q7 est un sur-ensemble du DSP Vision Q6, qui préserve l'investissement logiciel existant des clients et permet une migration facile à partir des DSP Vision Q6 ou Vision P6.

Le Vision Q7 DSP prend en charge les applications d'IA développées dans les frameworks Caffe, TensorFlow et TensorFlowLite via le compilateur de réseau neuronal Tensilica Xtensa, qui mappe les réseaux de neurones en code hautes performances exécutable et hautement optimisé pour le DSP Vision Q7. Le Vision Q7 DSP prend également en charge l'API Android Neural Network pour l'accélération de l'IA sur l'appareil dans les appareils Android, et l'environnement logiciel offre également une prise en charge complète et optimisée de plus de 1 700 fonctions de bibliothèque de vision basées sur OpenCV, permettant des migration des applications de vision existantes. De plus, les outils de développement et les bibliothèques sont tous conçus pour permettre aux fournisseurs de SoC d'obtenir la certification ISO 26262 ASIL D.