Comment créer une saisie semi-automatique de recherche Google

Chaque fois que vous avez besoin de trouver quelque chose, Google est la première chose qui vous vient à l'esprit. Google est l'endroit où vous pouvez trouver presque tout et n'importe quoi sans aucun obstacle. Mais avez-vous déjà pensé que chaque fois que vous tapez quelque chose dans la barre Google, plusieurs suggestions apparaissent même si vous ne terminez pas votre phrase ou même un mot ?

Vous avez peut-être remarqué que ces suggestions deviennent plus précises au fur et à mesure que vous continuez à taper votre phrase ou un mot. Mais vous êtes-vous déjà demandé comment cela se produit ? Quelle est l'histoire derrière cette auto-complétion ? Dans cet article, nous aborderons les sujets de la création d'une saisie semi-automatique de recherche Google et de quoi cela nécessite-t-il ?

Exigences du système

Il existe de nombreuses exigences requises par les systèmes, mais selon l'échelle de Google, les exigences les plus élevées sont :

• Latence
• Cohérence
• Disponibilité

L'exigence la plus importante à surveiller ici est l'utilisation d'une latence souhaitable qui doit être maintenue faible. Cette latence est également utilisée pour apporter des modifications ou des suggestions aux mots ou aux déclarations tapées par les utilisateurs. Pour fournir des suggestions ou des recommandations appropriées, le système doit rester présent à tout moment.

La prochaine chose à garder à l'esprit est que parfois la cohérence du système peut être compromise. Cela se produit parce que chaque fois que vous tapez un nouveau mot ou une nouvelle déclaration, une légère interruption de la fréquence de la demande précédemment stockée est compromise. Cela peut avoir un petit effet sur les recommandations fournies par Google et cela peut parfois altérer les solutions que vous souhaitez trouver.

Au début de l'établissement d'une saisie semi-automatique de recherche Google, ce délai sera considéré comme correct car, à mesure que les systèmes s'adapteront à toutes les recherches Google, la cohérence de ces systèmes sera également établie.

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Comment créer la saisie semi-automatique de la recherche Google

Le concept de construction d'une saisie semi-automatique de recherche Google s'appelle un Trie qui est appelé un arbre utilisé pour stocker les informations numériques et tous les ensembles inclus de tableaux nécessaires pour construire une structure spécifique. En gardant ce concept à l'esprit, nous avons proposé trois approches pour créer une recherche automatique efficace sur Google.

1. Comprendre les nœuds

Un arbre Trie se compose de plusieurs nœuds qui sont représentés comme des nœuds et le premier nœud est appelé nœud parent et le nœud suivant est appelé nœud enfant. Un seul nœud a environ 26 nœuds enfants qui sont utilisés pour stocker les données et toutes les informations associées. Google utilise ces nœuds pour stocker chaque mot ou affirmation que vous avez recherché en termes de fréquence. Par exemple, le nœud parent H enregistre la fréquence de la lettre H tandis que la note enfant qui reçoit la lettre a enregistre la fréquence de la lettre comme Ha. Il peut y avoir des millions de recommandations pour cela, mais chaque fois que vous tapez H dans la barre de recherche, vous recevrez la suggestion de Harry Styles ou Harry Potter .

2. La fréquence des nœuds

Chaque fois que l'on a besoin de mettre à jour la fréquence d'un nœud donné ou que l'on veut le transmettre à un autre nœud, nous devons nous assurer qu'il est mis à jour à partir des racines. Nous devons commencer par le nœud parent, puis descendre à tous les sous-nœuds du Trie et transformer la fréquence donnée en celles que nous voulons. Pour atteindre une cohérence maximale, vous devez vous assurer qu'une fois que vous avez mis à jour l'ensemble du système, vous devez verrouiller les modifications que vous avez apportées aux nœuds.

3. Stockage des données hors ligne

Une fois que vous avez mis à jour les fréquences des nœuds donnés, vous pouvez stocker autant de données que vous le souhaitez et vous pouvez même le faire hors ligne. Une fois que chaque requête est cartographiée dans le Trie et que le seuil des fréquences est atteint, il est temps de passer aux serveurs suivants. Vous pouvez ajouter la même approche aux serveurs suivants pour améliorer la cohérence et la disponibilité des recommandations.

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Conclusion

Il peut être difficile de tout marquer sur le même serveur, il est donc plus pratique d'utiliser plusieurs serveurs et d'enregistrer les informations sous forme de préfixes. Ces préfixes peuvent être a , b , ab , aab , abb , et il peut être enregistré sur le serveur numéro 1. C'est ce qu'on appelle la mise à l'échelle des données stockées qui aide à la latence pour créer la saisie semi-automatique de la recherche Google.

Apprendre et comprendre la création de la saisie semi-automatique de la recherche Google est la principale responsabilité de l'utilisateur de Google Cloud. Ceci est considéré comme une compétence très efficace et chaque organisation recherche une telle expertise chez ses candidats. Par conséquent, en plus d'avoir la certification Google Cloud, vous devez maîtriser l'art de créer cette saisie semi-automatique pour donner du fil à retordre à vos concurrents du secteur informatique.