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Comment suivre et analyser les temps d'arrêt des machines

En tant qu'employés les plus proches de la production, les opérateurs ont une visibilité approfondie sur l'atelier. D'autre part, d'autres parties prenantes, notamment les responsables d'atelier et les ingénieurs de fabrication, ont parfois du mal à obtenir une visibilité sur l'état de la production, les performances d'une équipe par rapport aux objectifs de production et l'efficacité avec laquelle votre équipement et vos ressources sont utilisés.

Heureusement, les appareils connectés fournissent des données, des analyses, des rapports et des outils de communication pour mettre en lumière les problèmes de production rencontrés dans la fabrication traditionnelle.

Analyser les temps d'arrêt

L'un des défis les plus courants auxquels les gestionnaires sont confrontés est le temps d'arrêt des machines; le temps qu'une machine n'est pas en production. Lors de l'analyse des principales causes des temps d'arrêt d'une entreprise, il existe des lacunes de connaissances presque immédiates.

Répondre à ces questions fait partie d'une analyse des temps d'arrêt. Les responsables d'atelier, les ingénieurs de processus et d'autres parties prenantes peuvent rassembler les données de l'atelier pour exécuter des analyses et identifier les problèmes, les opportunités et d'autres informations dans le but de réduire les temps d'arrêt.

Comment suivez-vous les temps d'arrêt des machines ?

Bien que cela va probablement sans dire, les fabricants ont besoin de données de production avant de pouvoir effectuer une analyse des temps d'arrêt.

Traditionnellement, les fabricants ont suivi les temps d'arrêt manuellement avec un stylo et du papier, un tableau blanc ou une feuille Excel. Souvent, il est importé plus tard dans un système MES ou ERP.

Le problème du suivi manuel

Le problème ici, en particulier lorsque vous tentez d'effectuer une analyse des temps d'arrêt, est que les données collectées manuellement sont généralement inexactes et retardées. Cela empêche non seulement les opérateurs et les responsables d'agir rapidement sur les données, mais entraîne également une vision biaisée des performances de production réelles de l'usine.

Par exemple, les opérateurs peuvent ne pas prendre la peine de signaler les temps d'arrêt courants, tels que les changements d'outillage. Même lorsqu'un temps d'arrêt est signalé, des détails critiques peuvent être oubliés ou omis d'un rapport. Les opérateurs occupés pourraient simplement documenter que la machine était en panne avec une intuition quant à la durée.

De plus, la collecte manuelle des données prend beaucoup de temps et nécessite une compilation inutile des données. Sans oublier que ceux qui effectuent l'analyse risquent de se perdre dans des données non contextualisées qui nécessitent beaucoup plus d'efforts pour être comprises et utilisées efficacement.

Automatisation de la collecte de données machine

L'automatisation de la collecte de données et la garantie de leur exactitude sont non seulement nécessaires pour mener à bien un audit, mais fournissent également une base pour une prise de décision efficace qui va bien au-delà de la seule analyse des temps d'arrêt.

L'utilisation d'une solution telle que MachineMetrics donne aux fabricants la possibilité de capturer automatiquement des données machine précises en temps réel. Notre solution plug-and-play se connecte directement au contrôle de la machine et collecte également des données contextuelles auprès des opérateurs via des tablettes placées sur chaque machine.

De cette manière, les fabricants disposent non seulement de données précises sur les temps d'arrêt directement à partir de la machine, mais également de données expliquant le « pourquoi » de ces temps d'arrêt. De plus, des rapports et des tableaux de bord prêts à l'emploi peuvent facilement être utilisés par les opérateurs, les responsables et même la suite C, pour mieux comprendre les performances de production et agir sur les données en temps réel.

Une lecture utile :Qu'est-ce qu'un logiciel de suivi des temps d'arrêt et pourquoi en avez-vous besoin ?

De quelles informations avez-vous besoin ?

Il existe une variété d'informations que vous souhaiterez collecter auprès de vos machines et de vos opérateurs afin d'effectuer une analyse efficace des temps d'arrêt, notamment :

Des informations supplémentaires peuvent être incluses pour fournir un contexte expliquant pourquoi le temps d'arrêt s'est produit (c.

Comment effectuez-vous une analyse des temps d'arrêt des machines ?

La collecte de données, qu'elle soit manuelle ou automatisée, ne suffit pas. Les données doivent être compilées dans des rapports afin d'être analysées. Vous aurez besoin d'un moyen facile d'accéder à ces données et de les interroger, c'est pourquoi une solution de surveillance automatisée des machines rendra cela beaucoup plus facile et plus utile que de le faire manuellement, car elle extrait automatiquement les données pour exécuter des analyses, remplit des rapports et vous permet pour créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés

Il existe une variété de rapports et de mesures que vous voudrez examiner afin de mieux comprendre pourquoi vous rencontrez des temps d'arrêt alors que vous vous efforcez de les atténuer.

Les principales causes d'indisponibilité des machines

L'un des rapports les plus utiles pour comprendre les raisons des temps d'arrêt est le Pareto des temps d'arrêt, qui regroupera toutes les raisons des temps d'arrêt enregistrées.

Avec ce rapport, vous pouvez facilement identifier les raisons d'indisponibilité les plus flagrantes. De plus, vous pouvez segmenter les données entre différentes équipes, cellules de machines ou même des machines individuelles pour un aperçu plus approfondi des problèmes potentiels.

Les catégories courantes de temps d'arrêt incluent le changement d'outil excessif, le changement de travail excessif, le manque d'opérateur et la maintenance non planifiée de la machine.

Temps d'arrêt planifié ou non planifié

Tant que les usines ne seront pas complètement autonomes, il y aura toujours des temps d'arrêt. Heureusement, cela est intégré dans les attentes en tant que temps d'arrêt "planifié".

Grâce à la surveillance des machines, vous pouvez mieux comprendre quel pourcentage de temps d'arrêt n'est pas planifié et voir où les données révèlent des différences par rapport aux attentes.

Équipes de travail, machines et tâches très performantes et peu performantes

En explorant un élément plus spécifique, tel qu'une tâche, une machine ou une équipe en particulier, les fabricants peuvent détecter les inefficacités.

L'équipe de nuit subit-elle beaucoup plus de temps d'arrêt que les équipes de jour ? Pourquoi ?

Y a-t-il une machine particulière qui connaît plus de temps d'arrêt que d'autres ? Cela crée-t-il un goulot d'étranglement ?

Approfondir votre analyse

Voici quelques questions supplémentaires à poser :

Avec le bon partenaire de surveillance des machines, les fabricants peuvent poursuivre des initiatives d'amélioration continue en sachant qu'ils ont un accès immédiat à des données de production précises leur permettant de prendre des mesures concrètes pour réduire les temps d'arrêt.

Témoignages de réussite

Étude de cas Fastenal

Fastenal est un fournisseur industriel américain qui fournit aux entreprises des fixations, des outils et des fournitures. L'entreprise avait besoin d'une solution capable de gérer de plus petites quantités et de surveiller tout changement de production entre les quarts de travail. Trois mois après la mise en œuvre de MachineMetrics, Fastenal a obtenu les résultats suivants sans augmenter la main-d'œuvre.

Lire l'étude de cas complète.

Étude de cas sur la précision en Caroline

Carolina Precision est un sous-traitant spécialisé dans les pièces tournées suisses CNC de petit diamètre et à tolérances serrées. Grâce à MachineMetrics, l'entreprise a pu identifier la cause des temps d'arrêt et s'est appuyée sur les diagrammes de Pareto pour économiser 1,5 million de dollars la première année. "C'est l'une des premières grandes leçons que nous avons apprises sur la surveillance des machines", déclare Gary Bruner, président de Carolina Precision Manufacturing, "C'est un outil pour trouver des problèmes que nous ne savions pas avoir ; pour trouver et résoudre les problèmes au fur et à mesure qu'ils se présentent et non après qu'ils se sont produits. Le classement général de Carolina Precision a gagné :

Lire l'étude de cas complète.

Étude de cas du Wisconsin

Wiscon produit des pièces de précision de qualité pour l'aérospatiale, la médecine, l'énergie, l'automobile, la construction, l'énergie et d'autres industries. L'une des principales priorités de l'entreprise était d'identifier les principales causes d'indisponibilité. L'entreprise avait besoin de données précises présentées de manière à ce que les employés et les responsables puissent interagir de manière plus dynamique en temps réel.

L'un des plus grands avantages depuis la mise en œuvre de la solution de MachineMetrics était simplement de savoir quand l'équipement fonctionnait et de voir quand la production d'une pièce spécifique n'était pas conforme aux normes. Par exemple, si un objectif de pièce n'est pas atteint et que l'utilisation est de 99 %, l'ingénierie sait que c'est à cause du temps de comptage des cycles.

Grâce à MachineMetrics, Wiscon a augmenté la capacité globale de l'entreprise de 30 % et l'efficacité de l'opérateur de 48 %. De plus, l'entreprise a pu augmenter la moyenne :

Lire l'étude de cas complète.

Un ennemi sous-estimé

La plupart des entreprises sous-estiment considérablement leurs véritables temps d'arrêt et plus de 80 % d'entre elles sont incapables de calculer correctement leurs véritables coûts d'indisponibilité. Les catégories courantes de temps d'arrêt imprévus incluent le changement d'outil excessif, le changement de travail excessif, le manque d'opérateur et la maintenance imprévue de la machine.

Les temps d'arrêt sont la principale source de perte de temps de production. Que vous souhaitiez des informations de base ou des analyses approfondies, MachineMetrics développe des outils de suivi, d'analyse, de création de rapports conviviaux et interactifs pour suivre les temps d'arrêt et s'assurer que tout le monde sait ce qui se passe dans l'atelier.

Réservez une démonstration avec notre équipe dès aujourd'hui pour découvrir comment MachineMetrics peut vous aider à obtenir une visibilité complète sur l'atelier ou en savoir plus sur la façon dont MachineMetrics peut vous aider à commencer à réduire les temps d'arrêt.

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