L'usine numérique :qu'est-ce que c'est et pourquoi c'est important

L'introduction des ordinateurs dans les installations industrielles était révolutionnaire à l'époque. Il a marqué le début de la numérisation des informations de fabrication - des mots écrits et dactylographiés aux formats lisibles par ordinateur - et de la dépendance massive aux enregistrements papier.

Nous sommes maintenant au milieu de l'Industrie 4.0, la prochaine révolution passionnante de la fabrication, où les systèmes et processus informatisés sont beaucoup plus connectés, intelligents, automatisés et autonomes. Le terme « usine numérique » a été inventé pour les usines qui sont actuellement ou s'efforcent de devenir complètement « numérisées ».

Les leaders de la transformation numérique des usines existantes (brownfield) optimisent l'application de technologies de pointe et d'informations numériques pour rationaliser les processus commerciaux cruciaux et obtenir de meilleurs résultats. Certains utilisent également les nouvelles capacités pour réaligner leur modèle commercial global. Beaucoup commencent par un pilote de validation de principe impliquant un actif, un système, un processus ou une ligne de production critiques, avant d'investir dans d'autres déploiements. En comparaison, de nouvelles usines (greenfield) peuvent être construites à partir de zéro en tant qu'usines numériques de pointe.

Cinq dénominateurs communs dans la numérisation

Qu'est-ce qu'une usine numérique ? Qu'elles soient entièrement numériques ou en transition, les usines numériques ont en commun les caractéristiques suivantes :

Connectivité : Une connectivité cloud, réseau ou hybride existe entre les applications logicielles, les systèmes d'automatisation, les machines et les appareils périphériques - au sein du site ou dans l'ensemble de l'entreprise - et potentiellement entre les équipements et les fournisseurs de services autorisés. La connectivité facilite la normalisation des plates-formes technologiques et logicielles ainsi que des processus de travail, des données, des mesures de performance, des rapports et des tableaux de bord. De par sa conception, il augmente la productivité et l'efficacité, améliore la rentabilité et permet aux organisations de mieux coordonner les buts et objectifs commerciaux.

Intelligence avancée : Le traitement intelligent des données, l'analyse et un degré d'automatisation plus élevé sont pris en charge. Les usines numériques augmentent l'intelligence humaine avec l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML), la reconnaissance de formes et l'analyse intelligente pour prendre des décisions de maintenance meilleures et plus opportunes et affiner les actifs et les performances opérationnelles. Ils peuvent exploiter des modèles numériques ou des « jumeaux » d'actifs, de systèmes ou d'usines complètes pour simuler des changements de processus ou d'équipement, des tâches de maintenance complexes ou des améliorations techniques avant de les appliquer dans l'environnement réel.

Activation IIoT : Les appareils connectés industriels de l'Internet des objets (IIoT) peuvent inclure des smartphones, des tablettes ou des collecteurs de données robustes ; capteurs de machine filaires ou sans fil; robots ou cobots (robots collaboratifs); véhicules autonomes; drones; des caméras de sécurité; technologie de sécurité portable; ou des dispositifs portables de surveillance de l'état (CM) tels que des caméras de thermographie infrarouge (IR), des analyseurs de vibrations ou des détecteurs de fuites à ultrasons. À l'aide d'appareils IIoT, les entreprises peuvent rationaliser ou automatiser des tâches fastidieuses et agréger et analyser des informations à partir d'une collection de données plus large.

Réalité étendue : Les technologies de réalité augmentée (AR), de réalité virtuelle (VR) et de réalité mixte (MR) améliorent l'expérience des employés. Ils permettent des inspections à distance, une collaboration en temps réel, des diagnostics d'experts, une assistance guidée, une formation immersive, des démonstrations virtuelles et des revues de conception interactives.

Optimisation de la maintenance : Des capteurs de surveillance à distance sur les machines et systèmes critiques diffusent des données sur l'état et les performances pour le ML et l'analyse en temps réel. Cela permet aux équipes de fiabilité de restreindre les stratégies de maintenance préventive (PM) et de run-to-failure (RTF) en faveur de la maintenance prédictive (PdM), qui fournit une alerte précoce de la dégradation, et de la maintenance prescriptive (RxM), qui est prédictive mais recommande également mesures correctives. Certaines usines intégreront des jumeaux numériques pour tester les plans de maintenance et évaluer les stratégies de mise à niveau et de remplacement, ainsi que la réalité étendue pour améliorer la collaboration, la prise de décision et la précision de la maintenance. Avec ces solutions, les usines peuvent réduire les coûts de maintenance et les temps d'arrêt et prolonger la durée de vie des actifs. Ils améliorent également la sécurité des travailleurs, la conformité réglementaire et la durabilité environnementale.

La numérisation sert à plusieurs fins

Les usines numériques relèvent intrinsèquement des défis tels que les pénuries de compétences, les pénuries de main-d'œuvre, les travailleurs distants et mobiles et la perte de connaissances du personnel partant à la retraite. Ils automatisent les tâches répétitives, dangereuses, distantes et non qualifiées, permettant à ce personnel de se concentrer sur des rôles plus bénéfiques tels que l'analyse des causes profondes des défaillances (RCFA), l'analyse de criticité, l'application des normes et l'optimisation de la plate-forme.

La numérisation permet également de nouveaux modèles commerciaux de fabrication tels que la personnalisation de masse, les usines sombres (fabrication sans éclairage), la servitisation (fourniture de services après-vente) et la régionalisation. Il favorise la cohérence des usines dans toute l'entreprise et améliore la disponibilité, la productivité, la qualité, les performances et la rentabilité.

Nouvelles opportunités d'assistance d'experts

En plus d'améliorer la visibilité et la collaboration en interne, les usines numériques permettent également aux partenaires de maintenance experts de fournir des services de surveillance et de gestion des actifs. Étant donné qu'ATS s'associe à des fabricants de procédés et à des fabricants distincts de premier plan dans un large éventail de secteurs, ils ont accumulé une solide base de connaissances d'expertise en équipement à partir de laquelle formuler des recommandations de maintenance et de gestion des actifs grâce à des informations exploitables.

De l'installation de capteurs de surveillance de l'état de la machine au centre technologique Reliability 360® et aux techniciens de maintenance qualifiés, l'équipe d'experts en fiabilité d'ATS soutiendra votre transformation numérique en collectant et en analysant les données de la machine et en recommandant des plans d'action pour éliminer les temps d'arrêt imprévus et améliorer l'OEE.

Le centre technologique Reliability 360®, une extension de nos services de maintenance industrielle, représente une approche technologique de la santé des actifs et de l'amélioration de la productivité alimentée par plus de trois décennies d'expertise en maintenance, MRO et fiabilité. Pour en savoir plus, contactez-nous aujourd'hui.