Les 7 principales technologies numériques définissant le paysage de l'agriculture numérique

Table des matières

• Les 7 principales technologies qui transforment le secteur agricole
• Robotique et automatisation dans l'agriculture pour une efficacité améliorée
• Big data, IA et ML dans l'agriculture pour une prise de décision basée sur les données
• Drones dans l'agriculture pour une efficacité améliorée et une automatisation accrue
• IoT et capteurs dans l'agriculture pour optimiser les processus, collecter des informations et permettre des décisions stratégiques
• Le cloud computing dans l'agriculture pour permettre un accès rapide et en temps réel aux données de n'importe où
• La blockchain dans l'agriculture pour améliorer la transparence et la confiance tout au long de la chaîne d'approvisionnement
• Applications mobiles dans l'agriculture pour améliorer la coordination et la communication tout au long de la chaîne de valeur
• Conclusion

Le changement climatique, les chaînes d'approvisionnement perturbées, les conflits géopolitiques, les parasites, la rareté des ressources et de nombreux autres facteurs sont devenus de plus en plus une menace pour la sécurité alimentaire mondiale et pour répondre à la demande croissante de nourriture. Alors que l'objectif global de l'industrie agricole était de produire plus avec moins, le besoin d'efficacité, de productivité et de rentabilité est devenu plus important. Ces objectifs vont de pair avec les objectifs de durabilité. C'est là que les technologies numériques ont joué un rôle clé et ont apporté une lueur d'espoir. Même si l'industrie agricole a relativement tardé à adopter les technologies numériques, elle rattrape d'autres industries et constate les avantages attendus. Notre rapport, L'état de l'agriculture numérique 2021, en parle abondamment et souligne comment les leaders mondiaux de l'industrie font face à divers défis avec les technologies numériques. Le rapport présente également des entretiens avec des leaders éminents de l'agriculture ainsi que les résultats d'une enquête annuelle que nous menons pour comprendre les sentiments des parties prenantes de l'agriculture sur l'agritech. Dans cet article, nous parlerons d'un aperçu important de nos recherches :les technologies clés qui transforment le secteur agricole aujourd'hui et semblent également très prometteuses dans un avenir proche.

Les 7 principales technologies qui transforment le secteur agricole 

Un écosystème agricole robuste, résilient et hautement efficace est ce que recherchent les entreprises agricoles mondiales et les parties prenantes. Les technologies numériques sont à l'avant-garde pour y parvenir. Bien qu'il existe de nombreuses initiatives numériques indépendantes et innovantes à petite et à grande échelle dans le monde, et que la valeur d'aucune d'entre elles ne puisse être compromise, certaines technologies ont été plus largement adoptées et ont eu un impact plus important. Voici le top 7 de la liste :

• Robotique et automatisation
• Big data, IA et ML
• Drones et satellites
• IoT et capteurs
• Blockchain
• Informatique en nuage
• Applications mobiles

Examinons la portée, l'objectif et l'impact de chacun d'entre eux.

Robotique et automatisation en agriculture pour une efficacité améliorée

L'année dernière, l'un des impacts les plus importants que nous ayons constatés en raison de la rupture de la chaîne d'approvisionnement et des restrictions de mouvement a été la pénurie de main-d'œuvre. Avec une disponibilité limitée de la main-d'œuvre agricole, les opérations agricoles en ont pris un coup. Les exploitations qui ont adopté très tôt les technologies d'automatisation ont été en mesure de relever ce défi rapidement. Qu'il s'agisse de la surveillance à distance des cultures et du bétail, de la récolte automatisée des cultures ou de l'irrigation automatisée intelligente avec l'IoT ou des drones, la robotique et l'automatisation réduisent considérablement les interventions manuelles et augmentent la productivité. De plus, des robots de haute précision peuvent être utilisés pour le semis et la cueillette de précision des cultures, en particulier lorsque le maintien de la qualité est essentiel. Les processus qui déploient la robotique et l'automatisation améliorent l'efficacité non seulement en termes de temps, mais également de précision.

Le marché des robots agricoles devrait passer de 7,4 milliards USD en 2020 à 20,6 milliards USD d'ici 2025 ; il devrait croître à un TCAC de 22,8% au cours de la période de prévision Source :Marchés et marchés

L'agricobot de ST Robotics est un exemple d'utilisation de robots pour récolter les asperges. Le défi du travail de lance fastidieux impliqué et de la main-d'œuvre rarement disponible à court terme est surmonté avec le déploiement d'agricobot. Alors que le robot longe le lit d'asperges, un opérateur voit les récoltes à travers une caméra installée sur le robot et sélectionne les asperges à couper.

Big data, IA et ML dans l'agriculture pour une prise de décision basée sur les données

Au fur et à mesure que les parties prenantes déploient plusieurs technologies dans l'écosystème agricole, telles que des capteurs, des outils d'engagement, etc., de nombreuses données sont capturées. L'utilité de ces données, cependant, dépend de l'efficacité avec laquelle elles sont exploitées pour obtenir des informations significatives. C'est là que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique entrent en jeu. Les algorithmes avancés d'IA et de ML sont capables de travailler avec des données structurées et non structurées. Ces données identifient des modèles tels que la méthodologie ou la combinaison de paramètres qui fonctionne le mieux. Il fournit également des informations qui aident à anticiper les problèmes, à optimiser l'utilisation des ressources et à réduire le nombre de décisions à prendre. Des agriculteurs aux détaillants, tout le monde tout au long de la chaîne d'approvisionnement dispose de capacités de prise de décision basées sur les données.

Le marché global de l'IA dans l'agriculture devrait passer d'environ 1,0 milliard USD en 2020 à 4,0 milliards USD d'ici 2026, à un TCAC de 25,5% entre 2020 et 2026. Source :Marchés et marchés

Trace Genomics, une société basée en Californie, s'appuie sur le ML pour obtenir des informations exploitables en combinant la science avancée du sol, la génomique et le ML pour fournir des services d'analyse des sols aux agriculteurs. Grâce à leur solution, les agriculteurs ont accès aux données relatives à la santé et aux défauts du sol, et peuvent prendre de meilleures décisions à temps pour produire des cultures plus saines.

Drones dans l'agriculture pour une efficacité améliorée et une automatisation accrue

L'utilisation de drones est un domaine où l'agriculture est susceptible d'être en tête en termes d'adoption de technologies par rapport à d'autres industries. Nous n'avons pas encore vu de livraison par drone dans le commerce électronique, mais nous voyons déjà des drones être mis en œuvre dans les domaines de l'agriculture à diverses fins. Une analyse rapide de la santé des sols, la surveillance de grandes exploitations, l'application d'engrais, la pulvérisation, la collecte de données de terrain pour une analyse plus approfondie, ne sont que quelques-unes des nombreuses applications des drones dans l'agriculture qui ont rendu la gestion agricole facile et plus efficace.

Le marché des drones agricoles devrait passer de 1,2 milliard USD d'ici 2019 à 4,8 milliards USD d'ici 2024 à un TCAC de 31,4% Source :Global News Wire

L'analyse d'engorgement basée sur un logiciel de drone d'Agremo a aidé les agriculteurs à identifier les zones des exploitations agricoles qui ont été affectées par l'engorgement pour sauver les cultures. effectué des analyses automatiques de l'imagerie aérienne en utilisant des données spectrales pour identifier les différences dans la santé des plantes. Ensuite, ces zones ont été classées et quantifiées, et les informations ont été fournies dans un rapport avec la carte analysée et envoyées à l'agriculteur dans les deux jours.

IoT et capteurs dans l'agriculture pour optimiser les processus, collecter des informations et permettre des décisions stratégiques

L'Internet des objets et les capteurs ont trouvé une grande variété d'applications dans l'agriculture. De l'irrigation intelligente où les capteurs optimisent l'utilisation de l'eau en mesurant le niveau d'humidité du sol à la surveillance à distance des exploitations agricoles et en fournissant des informations en temps réel, l'IoT a responsabilisé les parties prenantes de la chaîne d'approvisionnement agricole en augmentant la rentabilité, en réduisant les pertes et en permettant à chacun de prendre des décisions plus éclairées. Même la grande variété de génération de données que nous avons mentionnée est attribuée aux capacités de l'IoT et des capteurs à capturer des données qui sont ensuite utilisées dans l'analyse pour prendre des décisions stratégiques.

La taille du marché de l'IoT dans l'agriculture était évaluée à 16 330 millions de dollars en 2017 et devrait atteindre 48 714 millions de dollars d'ici 2025, en croissance à un TCAC de 14,7% de 2018 à 2025. Source :Étude de marché alliée

Davis Instruments, un leader reconnu dans le développement et la fabrication de systèmes de surveillance météorologique, souhaitait créer un système de surveillance météorologique connecté qui puisse fournir des prévisions meilleures et précises aux agriculteurs et leur permettre de mieux se préparer. [x]cube LABS a fourni une application agricole centrée sur les agriculteurs qui a fourni des prévisions sur sept jours et a également permis aux agriculteurs de parcourir les données des capteurs liées à la météo, à l'irrigation, au cycle de croissance et plus encore.

Le cloud computing dans l'agriculture pour permettre un accès rapide et en temps réel aux données de n'importe où

Le cloud computing a été une force motrice dans la réalisation des capacités extrêmes d'autres technologies. Avec le cloud computing, la nécessité de mettre en place une infrastructure matérielle coûteuse, le coût de sa maintenance et l'exigence d'être techniquement qualifié pour la gérer sont éliminés. En fait, alors que nous parlons de l'importance des informations en temps réel disponibles partout dans le monde, le rôle du Cloud computing ne peut être négligé. Les capacités de calcul du Cloud rendent le traitement des données plus efficace. Toutes les données traitées sous forme d'informations consommables peuvent être mises à la disposition des agriculteurs, des fournisseurs, des détaillants et de tous les autres acteurs de la chaîne d'approvisionnement agricole.

Chez [x]cube LABS, nous avons aidé une entreprise leader dans le domaine des intrants agricoles en fournissant une application mobile basée sur le cloud à ses représentants commerciaux qui rencontraient des difficultés à gérer les demandes des concessionnaires à l'intérieur et à l'extérieur de leur propre territoire de vente. Nous avons fourni une application qui permettait aux représentants commerciaux de surveiller les niveaux de stock de divers détaillants et d'augmenter les demandes de transfert chaque fois que nécessaire. La capacité du Cloud leur a permis de créer et de mettre à jour des demandes ainsi que de surveiller les transits en temps réel.

La blockchain dans l'agriculture pour améliorer la transparence et la confiance tout au long de la chaîne d'approvisionnement

La blockchain, connue pour sa sécurité et sa transparence inégalées, aide à surmonter certains des plus grands défis de la chaîne d'approvisionnement agricole. Ceux-ci incluent le suivi et la traçabilité des intrants agricoles ainsi que des produits tout au long de la chaîne d'approvisionnement, la traçabilité de l'origine des aliments, ainsi que la sécurisation de grandes quantités de données, entre autres. Les chaînes d'approvisionnement agricoles sont souvent en proie à un manque de confiance, étant donné les défis tels que l'entrée de produits contrefaits, les sources d'origine contraires à l'éthique, les données falsifiées et bien plus encore. Semblable à son application dans d'autres secteurs, la blockchain aide également à résoudre ce défi dans les chaînes d'approvisionnement agricoles.

La taille du marché mondial de la blockchain dans l'agriculture et la chaîne d'approvisionnement alimentaire est estimée à 133 millions USD en 2020 ; il devrait croître à un TCAC de 48,1 % pour atteindre 948 millions d'USD d'ici 2025. Source :Marchés et marchés

Dans l'un de nos projets de développement de blockchain pour une entreprise agricole, nous avons construit une plate-forme qui a facilité les dons d'une communauté mondiale de citoyens et distribué ces dons de manière transparente et efficace aux projets communautaires de foresterie régénérative. Pour assurer la transparence et l'efficacité souhaitées, la devise utilisée pour ce projet était basée sur la blockchain et similaire aux « crédits verts » pour les organismes de financement.

Applications mobiles dans l'agriculture pour améliorer la coordination et la communication tout au long de la chaîne de valeur

La communication et la coordination ont été l'un des plus grands défis de la chaîne d'approvisionnement agricole. Les dernières informations, mises à jour et communications en temps réel peuvent être transmises à toutes les parties prenantes de la chaîne d'approvisionnement à l'aide d'applications mobiles. Que ce soit pour la gestion des stocks et la planification de l'offre et de la demande, ou pour que les agriculteurs commandent des intrants auprès des fournisseurs, les applications mobiles peuvent rendre la communication entre les acteurs de la chaîne d'approvisionnement transparente et rapide, améliorant ainsi l'efficacité globale. De plus, les applications mobiles sont désormais également utilisées comme référentiel de connaissances pour les agriculteurs. De nombreuses entreprises, gouvernements et ONG utilisent des applications mobiles comme support pour éduquer les agriculteurs sur l'utilisation des intrants agricoles, les meilleures pratiques, etc., servant ainsi de moyen de communication pratique.

Chez [x]cube, nous avons livré des applications mobiles pour diverses parties prenantes. Nous avons développé une application mobile pour l'engagement de l'équipe de vente d'une entreprise leader d'intrants agricoles. L'application s'est concentrée sur l'obtention des éléments de base, tels que la capacité de gérer les prospects et les contacts, de collaborer avec des pairs, de fournir du contenu d'apprentissage et de formation, un mécanisme d'engagement des employés et bien plus encore. Nous avons utilisé Upshot.ai, la plate-forme d'engagement exclusive de [x]cube LABS, pour obtenir l'adoption et l'engagement souhaités.

Nous avons créé une autre solution pour les agriculteurs afin d'améliorer leur accès aux marchés et aux produits. La solution a facilité la livraison à la demande d'intrants agricoles pour les agriculteurs. Équipée de kiosques numériques de pointe, d'un écran tactile, d'une caméra frontale, d'un scanner d'empreintes digitales compatible aadhar et d'autres fonctionnalités, la solution a fourni des informations sur le marché, les prix du marché, des informations sur les centres d'approvisionnement, les prévisions météorologiques et d'autres services, en dehors de assurer la fourniture en temps voulu d'intrants agricoles aux agriculteurs de leurs villages dans les 48 heures suivant la commande.

Conclusion

La révolution agricole actuelle marquée par la mise en œuvre de technologies émergentes équivaut à la révolution industrielle 4.0. Les technologies combinées créent un écosystème qui n'est pas seulement résilient et robuste, mais qui répond également aux besoins des parties prenantes individuelles, en augmentant progressivement l'impact pour atteindre les objectifs agricoles globaux. Il convient de noter ici que pour résoudre certains problèmes, une seule technologie peut suffire, mais pour en résoudre d'autres, une orchestration de plusieurs technologies peut être nécessaire - comme nous avons vu comment l'IoT, les applications mobiles et le cloud se réunissent pour résoudre un problème spécifique. Même si chaque mise en œuvre technologique comporte son propre ensemble de défis ou peut sembler difficile à mettre en œuvre au début, le potentiel et les avantages valent la peine de faire le premier pas pour surmonter la résistance. L'écosystème agricole est en train de se transformer en un écosystème numérique qui soutient l'agriculture et plus tôt il profitera de cette vague d'opportunités, plus cela leur profitera à long terme.