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Comment l'IoT transformera à jamais la logistique de la chaîne du froid

L'Internet des objets (IoT) promet une visibilité et un contrôle accrus pour l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. Cela signifie que cette visibilité et ce contrôle couvriront également la logistique de la chaîne du froid. Grâce aux données en temps réel, l'IoT permettra des réactions plus rapides et plus pertinentes ainsi que des décisions beaucoup plus éclairées. Le problème, cependant, est que la plupart des plates-formes IoT ne sont pas considérées comme prêtes pour les heures de grande écoute. L'IoT transformera à jamais la logistique de la chaîne du froid.

Les fournisseurs de la chaîne du froid utilisent toujours des technologies conventionnelles telles que les enregistreurs de température embarqués.

Le rapport Hype Cycle for Emerging Technologies de Gartner postule que l'IoT est encore à cinq à dix ans de la maturité. Bien que ces solutions soient utilisées depuis des années, voire des décennies, il existe des problèmes criants. Par exemple, les systèmes embarqués ont tendance à ne fournir des alertes qu'après qu'un problème est survenu.

Il s'agit alors de réagir et de régler un vrai problème, plutôt que de déployer une maintenance préventive pour parer ces événements au col. Cela pourrait convenir aux opérations traditionnelles de la chaîne d'approvisionnement, mais dans la chaîne du froid, où des températures et des conditions appropriées doivent être maintenues en permanence. Si la chaîne du froid n'est pas respectée, cela peut conduire à des marchandises compromises.

Les temps de réaction doivent être quasi instantanés, ce qui signifie que tous les problèmes qui surviennent doivent être résolus rapidement et efficacement. Elle nécessite une vigilance constante sous la forme d'une veille stratégique tout au long de la chaîne du froid. C'est précisément là que l'IoT peut offrir le plus d'avantages :grâce à des rapports actifs et en temps réel. L'industrie 4.0 en fait partie intégrante, car l'industrie évolue grâce à l'amélioration de l'échange de données et de l'efficacité de l'automatisation.

L'importance de la visibilité de la chaîne du froid

Décrit à juste titre comme « la bouée de sauvetage cachée du monde moderne », la chaîne du froid est nécessaire pour distribuer certains produits périssables et frais. Afin de prévenir la perte de nourriture et d'articles, ainsi que d'arrêter la propagation des maladies d'origine alimentaire, il est nécessaire d'établir un fonctionnement transparent et visible. Dans la chaîne du froid, cette exigence est plus importante que jamais.

Les fournisseurs doivent être en mesure d'identifier les erreurs potentielles ou les points de contamination, et il doit y avoir des outils et des systèmes en place pour prendre des mesures.

La viande qui a été exposée à des températures chaudes ou ambiantes - lorsqu'elle est censée rester congelée - doit être retirée immédiatement avant même d'atteindre les étagères des magasins. Si des unités atteignent la fin de la ligne, il est tout aussi important de pouvoir suivre leurs allées et venues et de les retirer de l'accès public.

Pour aller encore plus loin, si les marchandises sont vendues, les avertissements appropriés doivent être envoyés aux clients. Rien de tout cela ne peut se produire sans la mise en place des mécanismes de visibilité appropriés. L'IoT fait plus qu'offrir ce contrôle - il améliore également considérablement le contrôle de la visibilité.

La technologie offre un coup de pouce à la conformité en matière de sécurité alimentaire, à l'efficacité et à la surveillance de la logistique, à l'analyse des données et bien plus encore.

Des informations circulent à tout moment, qui peuvent être utilisées pour analyser diverses conditions ou événements et réagir en conséquence. Un alarmant 40 pour cent de la nourriture de la nation est perdu pendant le trajet du champ à la fourchette. Le type de visibilité en temps réel qu'offre l'IoT peut être utilisé pour réduire ce problème, voire l'éliminer complètement.

Les capteurs IoT peuvent être utilisés pour surveiller les températures de divers aliments et produits.

Lorsque les températures se déplacent en dehors d'une plage saine, des alertes sont envoyées aux joueurs nécessaires. Si les marchandises sont stockées dans un entrepôt, les gestionnaires immobiliers peuvent soit gérer les problèmes de réfrigération potentiels, soit déplacer les marchandises pour les conserver. Si les produits se trouvent sur un véhicule de transport au moment des alertes, le chauffeur peut traiter le problème plus tôt.

L'IoT peut fournir un support radio et déplacer les marchandises vers un autre véhicule plus approprié. Le point critique est que ces événements sont déclenchés presque dès qu'un problème est identifié, atténuant davantage le potentiel de contamination ou de détérioration et laissant la possibilité d'augmenter les bénéfices en réduisant la perte de produit.

L'industrie pharmaceutique a un problème similaire. Environ 20 % des médicaments ou des produits thermosensibles sont détruits.

En raison d'erreurs et de dysfonctionnements de la chaîne du froid, une grande partie de l'industrie pharmaceutique subit des pertes de produits. Lorsqu'il y a un produit inconnu - non surveillé - cette perte est souvent ressentie par la pharmacie qui vous livre le produit. Vous pouvez faire valoir qu'une surveillance appropriée est plus cruciale pour les médicaments et les fournitures médicales, car ils sont souvent limités en quantité. Les produits pharmaceutiques doivent atteindre leurs destinations dans un délai convenable. Les médecins et les patients attendent souvent ces fournitures.

La meilleure partie est que l'IoT peut être équipé pour fonctionner avec une variété d'appareils et de matériel existants, y compris les systèmes hérités.

Par exemple, plusieurs types différents de refroidisseurs industriels, du refroidi par air au refroidi par eau, peuvent être équipés de mises à niveau IoT. Une considération essentielle pour tirer le meilleur parti d'un refroidisseur qui peut durer 20 ans ou plus. Les unités refroidies à l'eau, par exemple, peuvent être équipées de capteurs qui surveillent et signalent les températures du système de refroidissement ainsi que les températures internes du réfrigérateur.

Comparativement, il n'est pas nécessaire de connaître les températures de l'eau avec les unités refroidies par air afin que ce système particulier puisse être personnalisé en conséquence.

Le matériel et les capteurs IoT sont incroyablement polyvalents et capables de produire des flux de données très pertinents. Au final, l'IoT offre une augmentation massive de la visibilité et de la transparence. Cela seul a le potentiel de transformer considérablement l'état de la logistique et des opérations de la chaîne du froid. Certains des problèmes les plus courants dans la chaîne d'approvisionnement générale découlent d'un manque de visibilité ou d'informations pertinentes.

L'IoT peut activer et améliorer l'automatisation

Pour automatiser un processus ou une opération, vous avez besoin de flux de données robustes disponibles sur ce qui se passe, à quels événements et actions spécifiques mèneront et comment un système doit réagir. L'IA et l'apprentissage automatique, en particulier, concernent tous les flux d'informations entrants, le temps réel étant le meilleur type possible. L'apprentissage automatique utilise ces données pour apprendre au fil du temps, car il ingère de plus en plus de statistiques et de contenu expérientiels.

L'IoT peut permettre l'automatisation de cette manière en fournissant des flux de données plus pertinents sur les performances, les tendances et les expériences. Il est de nature cyclique, car la logistique peut être considérablement améliorée avec l'aide de l'IA, tandis que l'IA est alimentée en données grâce à l'IoT.

Opportunité grâce à la modélisation prédictive et à l'analyse.

Avec suffisamment d'informations et les bons outils - l'IA étant le meilleur exemple - les données peuvent être compilées dans des visualisations prédictives. Cela permet aux équipes de réagir avant que les événements ne se produisent, par opposition à pendant ou après. Plus important encore, les modèles prédictifs peuvent aider à discerner le résultat de diverses décisions ou événements, qui peuvent façonner les opérations à long terme. Si vous savez que quelque chose ne va pas fonctionner grâce à la modélisation prédictive ; vous pouvez choisir une approche alternative plus efficace.

Dans la chaîne du froid, la modélisation prédictive peut être utilisée pour évaluer et planifier les demandes du marché et diverses autres situations. Une pénurie d'un aliment ou d'un approvisionnement particulier, par exemple, peut être programmée des semaines, voire des mois, à l'avance.

L'IoT a le potentiel de changer la logistique de la chaîne du froid pour toujours

Mûr ou non, intégrer l'IoT dans la chaîne du froid peut aider à introduire une variété d'avantages, allant d'une efficacité accrue à une transparence et une visibilité accrues.

En conséquence, cela permet aux acteurs de la chaîne du froid de mieux contrôler ce qui se passe avec des marchandises spécifiques. Imaginez pouvoir réagir en temps réel aux problèmes de transport, aux problèmes de réfrigération dans un entrepôt ou même aux problèmes à distance rencontrés par un partenaire. Les informations robustes et rationalisées qu'offrent les capteurs et appareils IoT contribueront à transformer l'état actuel de la logistique de la chaîne du froid.

L'objectif final est de réduire la contamination, de prévenir la propagation des maladies d'origine alimentaire, d'améliorer l'expérience client grâce à des produits frais et de haute qualité et, bien sûr, de réduire les déchets et les risques associés.

Le contrôle de la température, du climat et de l'humidité sont tous des processus continus qui doivent être surveillés en permanence dans toute la portée de toute opération. Vous ne pouvez pas permettre que des marchandises soient soudainement exposées à des températures plus basses en raison d'un dysfonctionnement du système ou du matériel.

Il est évident que ne pas réagir assez tôt à certains événements peut avoir des conséquences désastreuses. L'IoT ouvre la voie à des mesures préventives et en temps réel, introduisant même le potentiel de solutions prédictives. Si cela ne suffit pas pour vous faire adhérer à l'idée d'utiliser la technologie, il n'y a pas grand-chose d'autre qui le fera.


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