Comment utiliser l'IA pour la gestion intelligente des stocks

Une quantité choquante de capital est actuellement immobilisée dans les stocks. Outre les comptes débiteurs et créditeurs, les stocks représentent 1,1 billion de dollars en espèces, soit l'équivalent de 7 % du produit intérieur brut des États-Unis. Heureusement, l'intelligence artificielle (IA) a le potentiel d'aider à accéder à cet argent.

En effet, l'Industrie 4.0 change notre façon de travailler tout au long de la chaîne d'approvisionnement. À l'aide de l'IA, des capteurs et de la technologie de l'Internet des objets (IoT), un centre de distribution intelligent et axé sur les données peut être développé. Par exemple, en croisant les systèmes de planification des ressources de l'entreprise (ERP) avec les données sur les tendances des consommateurs, la technologie d'IA peut commander automatiquement la bonne quantité de matières premières pour répondre aux commandes, réduisant ainsi les déchets et augmentant les bénéfices.

Comme le réseau complexe de distribution est ouvert aux avantages de l'IA, la chaîne d'approvisionnement pourrait avoir un avantage économique plus important que toute autre application de l'IA dans la fabrication. Grâce à cette technologie, les distributeurs n'auront plus besoin de prédire la demande de produits au moyen de conjectures, mais fusionneront plutôt des ensembles de données pour faire des prédictions précises sur l'avenir, leur permettant de prendre des décisions commerciales bien informées.

Efficacité du niveau d'inventaire

Avec un aperçu de la demande future, l'IA peut également vous aider à prévoir la demande de vos fournisseurs en fonction des commandes précédentes. Cela signifie que des décisions cruciales peuvent être prises pour optimiser les niveaux de stock. Par exemple, si AI informe un distributeur que de nombreux autres distributeurs voudront le même équipement dans 12 mois, vous serez sûr de sauter la file d'attente et d'aller de l'avant en le commandant beaucoup plus tôt.

Coût des marchandises vendues

Pourquoi est-ce important si les niveaux de stock ne sont pas optimisés ? Eh bien, c'est lié à l'efficacité du niveau des stocks. Votre coût des marchandises vendues (COGS) diminuera puisque vous n'encourez pas les coûts de conservation des stocks au-delà de leur utilisation. En 2015, le coût du surstockage s'élevait à 470 milliards de dollars, tandis que le sous-stockage a coûté 630 milliards de dollars dans le monde. Libérer de l'argent et de l'espace de stockage crée un potentiel d'économies.

Délais

Comme l'Industrie 4.0 permet à votre chaîne d'approvisionnement de gérer différentes commandes plus rapidement, les délais pour les clients seront raccourcis. Cependant, cela augmente la pression pour livrer à temps, à chaque fois. Pour y remédier, l'IA vous permet de repérer les lacunes dans votre inventaire avant qu'il ne soit trop tard et de maintenir des relations clients durables fondées sur la confiance et la fiabilité.

L'application de ces pratiques à un exemple théorique peut donner un aperçu des avantages financiers que l'IA peut retirer. Imaginez un robot distributeur appelé Robo-bots. Robo-bots a été pris par surprise par une récente pénurie de composants pour la fabrication de ses machines, entraînant d'énormes délais de livraison inattendus de la part de ses fournisseurs.

À mesure que la demande de robots augmente chaque année, les volumes de commandes de leurs composants essentiels augmentent également. La cause du retard de Robo-bots était la lutte de son fournisseur pour se procurer des entraînements harmoniques, des roulements et des vis à billes à utiliser dans ses robots.

Si les robots-robots avaient utilisé un logiciel d'IA, les choses pourraient être différentes. L'IA pourrait parcourir des données telles que la demande de robot, l'offre de roulements et l'offre de vis à billes beaucoup plus rapidement qu'un humain ne pourrait le faire. Ensuite, il pourrait croiser ces données avec l'historique des commandes, l'inventaire et les chiffres de l'entreprise pour indiquer que l'entreprise était à court de composants à l'avance.

Fait intéressant, cette technologie peut également être utilisée pour identifier les marchés en croissance. Dans ce cas, il pourrait distinguer un marché croissant pour les robots de salle blanche. Selon l'aperçu, les robots-robots pourraient prendre la décision de commander certains de leurs robots habituels avec des adaptations supplémentaires en salle blanche. Du coup, la croissance stagnante du chiffre d'affaires des robots robots semble beaucoup plus prospère.

Bien sûr, Robo-bots est une entreprise théorique avec des circonstances théoriques, mais le message reste le même. La gestion intelligente des stocks a un énorme potentiel pour améliorer les résultats d'une entreprise.

L'IA est non seulement prometteuse pour les constructeurs de machines, mais aussi pour les revendeurs et les distributeurs d'équipements industriels. Prenons l'exemple d'un distributeur de servomoteur. L'entreprise a une commande régulière auprès d'un fournisseur de servomoteurs, recevant une commande groupée tous les trimestres. Un an plus tard, le distributeur découvre que la demande pour ces moteurs n'était pas celle attendue, et un stock de servomoteurs s'est formé dans l'entrepôt, occupant un espace de stockage précieux et de l'argent.

Pour éviter cela, le distributeur pourrait mettre en œuvre un logiciel de distribution d'IA pour suivre l'inventaire, les tendances du marché, les ventes et la demande tout au long de la chaîne d'approvisionnement. Si la demande n'était pas là, le distributeur pourrait prendre une décision plus éclairée avant de s'associer avec le fournisseur de servomoteurs.

L'utilisation de l'IA pour la gestion des stocks peut vous aider à éviter de mauvaises décisions et à fournir des informations pour de nouveaux investissements. Cependant, cette amélioration ne se produira pas du jour au lendemain. Le succès de cette technologie reposera fortement sur une granularité élevée des données. La granularité est utilisée pour caractériser l'échelle ou le niveau de détail d'un ensemble de données, dont l'IA dépend fortement. Plus la granularité est élevée, plus le niveau de détail des données est élevé.

Que la mise en œuvre de l'IA soit dans vos plans à venir ou non, c'est une bonne idée de vous assurer que la collecte et le stockage de vos données sont efficaces. Finalement, si nous voulons dénouer les 1,1 billion de dollars actuellement immobilisés dans l'inventaire, l'IA peut fournir la réponse.

À propos de l'auteur

Jonathan Wilkins est le directeur marketing de Automatisation UE , un fournisseur de pièces industrielles obsolètes. Contactez Jonathan par e-mail à [email protected] .