Comment la vision industrielle aura-t-elle un impact sur l'usine du futur

La vision artificielle est une technologie de traitement d'image qui permet la numérisation automatisée d'objets dans un champ de vision défini. Dans l'industrie, la vision industrielle est intégrée pour développer davantage les processus industriels, identifier les domaines d'amélioration et permettre la locomotion intelligente au sein de la robotique. Les opérateurs d'usine peuvent monter des caméras sur des lignes de production ou des cellules pour le contrôle des processus en temps réel, l'inspection et le tri des produits et le guidage du robot.

La technologie permet aux robots d'interpréter leur environnement visuel, ce qui leur permet de se déplacer de manière autonome. Les informations visuelles peuvent être utilisées pour reconnaître l'environnement et prendre des décisions qui ne sont pas directement programmées.

Tirer des conclusions

Une caméra ne voit pas de la même manière que l'œil humain. Les systèmes de vision industrielle utilisent un logiciel de détection de modèles pour examiner les données et tirer des conclusions sur la base des connaissances préalables. Cette technique est particulièrement utile lors de l'inspection de la qualité des matières premières et des produits finis à la recherche de défauts ou de défauts de composants. Par exemple, si un problème est détecté, une pièce peut être redirigée ou le processus corrigé pour résoudre le problème.

En plus de la détection des défauts, la vision industrielle peut être utilisée pour garantir la traçabilité des opérations à l'aide d'étiquettes d'identification. Une caméra peut lire les étiquettes, permettant d'utiliser les informations pour diriger le produit ou pour faire la chronique à quelle étape certaines parties se trouvent dans la chaîne d'approvisionnement.

Les caméras et capteurs intelligents peuvent numériser et transférer des informations, décodant ce qu'ils capturent et supprimant le besoin d'interprétation humaine. La machine peut alors décider si l'information doit être communiquée à un système de contrôle central. Ces systèmes économiques et faciles à utiliser sont souvent une bonne option pour ceux qui cherchent à rationaliser la fabrication automatisée.

Des usines plus intelligentes

La vision industrielle est au cœur de l'idée de l'usine intelligente, qui repose sur un système auto-organisé composé d'un réseau de communication et d'un échange intelligent d'informations. Agissant comme les yeux de l'usine, les systèmes de traitement d'images peuvent calculer des informations qui étaient auparavant obtenues par des tests manuels. Cela réduit les erreurs humaines et permet aux robots de réagir de manière flexible aux informations pour le contrôle de la production.

Parce que les équipements de traitement d'images capturent, rassemblent et échangent des données, il s'agit d'une technologie clé pour les processus de production interconnectés. Ces données peuvent non seulement être transmises à la chaîne de valeur, mais également utilisées pour déclencher des actions intelligentes.

La technologie peut même être utilisée pour examiner l'état d'usure des machines de production. Ces informations sont utiles pour la maintenance et peuvent alerter un directeur d'usine de la nécessité de commander un composant de remplacement avant qu'il ne se casse.

Alors que les systèmes de vision industrielle diminuent en taille et augmentent en vitesse, en précision et en résolution, leur popularité ne devrait augmenter qu'au cours des prochaines années, vous aidant à voir la voie vers l'usine du futur.

À propos de l'auteur

Jonathan Wilkins est le directeur marketing de Automatisation UE , un fournisseur de pièces industrielles obsolètes.