Qu'est-ce que l'IIoT ? Introduction à l'Internet des objets industriel

Cinq ans après l'Internet industriel de Objets (IIoT) fait irruption dans la conscience de l'entreprise, beaucoup a été discuté et écrit sur cette nouvelle ère puissante de machines et d'appareils connectés et intelligents. Étant donné que la plupart de ces informations sont dispersées dans le paysage numérique, RTI a consolidé le « quoi ,' 'pourquoi ,' 'comment ,' et 'où ' de l'IIoT. Vos commentaires sur ce matériel sont les bienvenus; veuillez nous contacter à [email protected].

Introduction à l'Internet industriel des objets (IIoT)

Internet a transformé la façon dont les gens communiquent, ce qu'ils font et comment ils travaillent ensemble. Maintenant, l'attention s'est portée sur la même chose pour les machines. Au cours des dernières années, les développeurs de systèmes se sont concentrés sur l'interconnexion de capteurs, de nœuds périphériques et d'analyses pour créer des systèmes intelligents, transformant les opérations en environnements de productivité importants. Ces systèmes connectés constituent ce qu'on appelle l'IoT industriel (IIoT).

Cette quatrième révolution industrielle est la plus perturbatrice de l'histoire de l'automatisation industrielle, affectant les secteurs de la santé à l'énergie, des transports à la fabrication. Non seulement le rythme du changement s'accélère, mais les sauts technologiques aussi. Au cours des prochaines années, les ingénieurs de tous les secteurs trouveront un moyen d'exploiter les nouvelles capacités générées en connectant des machines et des processus avec des capacités de calcul et d'analyse plus puissantes.

Qu'est-ce que l'Internet industriel des objets (IIoT) ?

Commençons par une définition commune. L'IIoT fait référence à l'utilisation interdépendante et automatisée de machines, d'appareils et de capteurs qui exécutent des applications industrielles. Avec un fort accent sur le big data et apprentissage automatique , l'IIoT permet aux industries et aux entreprises d'augmenter l'efficacité et la fiabilité de leurs opérations, avec une dépendance réduite aux interactions homme-machine. Il permet également de créer de nouveaux modèles commerciaux ou sources de revenus à partir de données utiles collectées et partagées.

L'influent Industrial Internet Consortium définit les systèmes IIoT comme :l'Internet des objets, des machines, des ordinateurs et des personnes, permettant des opérations industrielles intelligentes utilisant des analyses de données avancées pour des résultats commerciaux transformationnels.

Pour une introduction plus approfondie à l'IIoT, veuillez télécharger et lire Rise of the Robot Overlords, un livre électronique du PDG de RTI, Stan Schneider. Pour une introduction plus courte, cette vidéo IDG fournit un aperçu rapide.

IoT et IIoT :quelle est la différence ?

Le terme « Internet des objets » est apparu pour la première fois dans une présentation de Kevin Ashton, co-fondateur du laboratoire d'identification automatique du MIT, à Proctor &Gamble en 1999. Travaux initiaux sur l'IoT était axé sur les applications grand public à domicile. Vous vous souvenez du battage médiatique généré par le premier réfrigérateur connecté, vous faisant savoir qu'il n'y avait plus d'œufs ?

L'IoT est un sur-ensemble de toutes les applications connectées (grand public et industrielles). Il est généralement utilisé pour décrire les applications connectées sur les marchés de consommation telles que les appareils portables, le contrôle de la température, les systèmes de sécurité domestique, les achats, les applications de planification de voyage, etc. L'IoT a bouleversé les secteurs du divertissement aux voyages, des achats aux soins de santé personnels, et la taille du marché est estimée à des centaines de milliards de dollars, selon divers analystes de marché. La croissance rapide est le résultat de l'attraction des forces du marché, car la demande des consommateurs pour la commodité et les services d'applications intelligentes et connectées correspond à l'intérêt des entreprises pour la collecte et l'exploitation de ces mêmes données dans de nouvelles opportunités de croissance.

IIoT - industrial IoT - est un sous-ensemble de l'IoT et se concentre spécifiquement sur les applications industrielles telles que le transport, la fabrication, l'énergie et l'agriculture. Notamment, l'IIoT a des exigences techniques différentes compte tenu de son niveau accru de complexité, d'interopérabilité et de besoins de sécurité. La même technologie qui surveille votre appareil de fitness personnel est totalement différente des systèmes nécessaires pour exécuter des applications industrielles avancées telles que les taxis aériens autonomes ou la chirurgie robotique à distance. L'IoT et l'IIoT présentent tous deux des défis techniques, mais les risques et la complexité des applications industrielles autonomes sont intrinsèquement plus élevés.

L'activation de l'IIoT a fait de grands progrès grâce à la collaboration public-privé intersectorielle. Au cours des dernières années, des milliers d'universités, d'entreprises, de consortiums et d'organismes de normalisation se sont réunis pour travailler sur l'innovation technique nécessaire pour que l'IIoT fonctionne de manière sécurisée, évolutive et fiable.

Industrie 4.0 et IIoT

Industrie 4.0 (également connue sous le nom d'Industrie 4.0) a été initiée par le gouvernement allemand dans le cadre de sa « stratégie High-Tech 2020 » en 2010. Industrie 4.0 concerne les chaînes de valeur connectées :Les industries industrielles peuvent se connecter et intégrer automatiquement des objets et des processus pour former des systèmes cyberphysiques. L'objectif ultime de l'Industrie 4.0 est d'augmenter la valeur des environnements de fabrication et de réduire les déchets grâce à l'utilisation de nouvelles technologies.

Au début de l'IIoT, les partisans de l'Industrie 4.0 et de l'IIoT ont déployé de nombreux efforts pour différencier les deux initiatives. Après une analyse assez exhaustive, cela a maintenant cédé la place au consensus qu'il y a plus de similitudes que de différences dans leurs approches. Aujourd'hui, Industrie 4.0 est souvent utilisé de manière interchangeable avec l'Internet industriel des objets (IIoT). Les deux termes font référence à la connexion de machines à d'autres machines/appareils et à des analyses afin d'améliorer la productivité et les résultats.

Principales industries et applications IIoT

Les applications IIoT se trouvent dans presque tous les secteurs, y compris :

• Aérospatiale (aéroports, avions, drones et autres véhicules aériens sans pilote)
• Agriculture (fermes connectées)
• Automobile (véhicules connectés, semi-autonomes et autonomes)
• Systèmes énergétiques (smart grid, ressources énergétiques distribuées (DER) et énergies renouvelables)
• Santé (santé connectée, chirurgie robotique et imagerie médicale)
• Fabrication (usines connectées)
• Militaire (véhicules militaires, simulations, entraînement et opérations)
• Pétrole et gaz (exploration et raffinage)
• Smart Cities (services aux citoyens et communaux, parkings et infrastructures, etc.)
• Transports (bus, métros, trains et Hyperloop)

IIoT exécute également des applications intersectorielles, notamment :

• Systèmes autonomes
• Systèmes de communication
• Robotique, drones et systèmes haptiques

Comment fonctionne l'IIoT ?

Les systèmes IIoT typiques nécessitent le partage des données entre plusieurs appareils et sur plusieurs réseaux, de la périphérie (capteurs, appareils distants et ordinateurs) au cloud (systèmes informatiques centralisés). C'est un défi car le volume considérable de données - sans parler des exigences strictes en matière de sécurité et de sûreté - peut facilement submerger un réseau, en particulier un réseau qui s'étend sur des opérations distantes. Ces systèmes interconnectés nécessitent de nouvelles façons de gérer un volume de données accru, des exigences de performances, des risques de sécurité et des certifications de sécurité.

La gestion du flux de données IIoT est essentielle pour garantir que les applications IIoT fonctionnent comme prévu. Une architecture éprouvée proposée par l'Industrial Internet Consortium est le bus de données. Contrairement à une base de données, qui gère les données historiques au repos, le bus de données gère les données en mouvement.

Un bus de données est un cadre logici

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